Combinatorial Routing and Scheduling Scheme for Multiple Concurrent Flows in Wireless Mesh Networks
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摘要: 为解决无线网状网中多条路径同时传送引起的干扰冲突和资源竞争问题，提出了依托信道分层方法的组合式路由结合调度的方案：首先，给出了路径发现的可行方案，并基于网状网的可用资源提出一种路径选择判据——资源可获得度；然后，确定了多条路径可并发传输的信道分配方案；最后，开发了结合路由、信道分配、调度的组合优化调度方案(COSS算法)，以启发式的方法找到每个时隙下尽可能多的可兼容路径，实现可兼容路径的组合优化调度.为验证COSS算法的性能，在不同网络资源配置、多种流量请求下进行仿真实验.实验结果表明：(1)COSS算法在吞吐量、传输延迟、传输完成时间方面有较好的表现；(2)与AODV路由协议相比，COSS算法有效地提高了吞吐量.Abstract: To solve the interference conflict and resource competition caused by the simultaneous transmission of multiple paths in wireless mesh networks, a combinatorial routing and scheduling scheme based on the channel layering is proposed. Firstly, a feasible scheme for path discovery is given, and a path selection criterion based on the available resources of the mesh networks is presented. Then, the channel allocation scheme of multiple paths for concurrent transmission is determined. Finally, a combined optimization scheduling scheme (COSS), combining routing, channel allocation and scheduling, is developed to find as many compatible paths as possible in each time slot with the heuristic method to realize the combined optimal scheduling of compatible paths. In order to verify the performance of the COSS algorithm, simulation experiments are performed under different network resource configurations and multiple traffic requests. The experimental results show that the COSS algorithm has a good performance in terms of throughput, transmission delay and transmission completion time and that, compared with AODV routing protocol, the COSS algorithm effectively improves the throughput.
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Keywords:
- wireless mesh network /
- multi-channel multi-radio /
- multiple concurrent flows /
- routing /
- scheduling
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化工园区作为一种能源循环利用率高、集中管理方便、污染治理成本低的发展模式，在我国迅速兴起，其数量逐年递增、覆盖区域稳步扩大、规模及类型日趋多样.化工园区的建设有力地促进了当地经济和行业的发展，但与此同时，它作为一类特殊的工业生产场所的集合地，也是污染源相对集中的区域，其通过各种途径排放或因事故泄漏的化学品将直接或间接影响周边的生态环境，包括周边流域水体、土壤和大气等，使园区及周边的生态和人居环境受到威胁[1-5].
近年来，随着环境保护工作的开展，国家对化学品的环境风险管理与控制提出了一系列要求.由于化工园区储存的化学品和排放的污染物多为易燃、易爆、有毒有机物质，仅用COD、BOD5、VOCs、挥发酚、氮氧化物等常规指标无法真实反映其危害程度，有必要筛选出毒性大、易积累、潜在环境风险高且针对性强的有机污染物实行优先监测和重点控制[3, 6-9].当前，我国尚未出台全国通用的化学品环境和健康风险评价、优先控制化学品(简称优控化学品)筛选等技术规范，化工园区安全生产与风险管理研究还比较少，园区风险管理还缺乏系统的理论支持.因此，对化工园区进行有效监管与控制尤为重要，不仅为遏制环境污染事故发生几率提供预防保障，也是保护生态环境和居民安全的有力举措.
据统计，重庆长寿化工园区是重庆化学品生产使用以及排放的重点区域. 2010年经国务院批准设立国家级经济技术开发区，园区开发面积40 km2，是集钢铁冶金、装备制造、新材料新能源、生物医药、电子信息五大产业于一体的综合性的国家循环经济试点园区.化工园区充分依托园区存量化工基础，不断延伸产业链，提高资源利用效率，目前已入驻企业上百户，其中包括18户世界500强企业.可见，重庆长寿化工园区作为国家多项试点园区和示范基地，在我国化工园区中具有突出代表性，借助对该典型化工园区的研究，了解园区化学品环境风险管理状况，开展园区优先控制污染物(简称优控污染物)筛选及管控等前瞻性的工作，并针对性地提出发展建议，可为我国众多化工园区进行毒害污染物的管理提供借鉴依据.
生态风险评价可用于评估污染物对生态环境产生不利影响的可能性和强度，将人类活动对环境的影响用科学数据进行表征，并转化为风险概率，用以阐述人类活动对环境生物不利影响的可能性.生态风险评价的目的不是禁止人类在环境中活动，而是为人类活动提供指导，是风险管理者根据风险程度做出合理的环境保护决策.本文以重庆长寿化工园区(简称园区)为案例，建立了具有园区特色的筛选和评估方法，并在此基础上，开展化工园区优控化学品的监测及风险评估工作，有针对性地探索化学品管理和风险防控措施.
1. 研究方法
1.1 主要仪器及试剂
电感耦合等离子体质谱仪(型号7500CX, 美国Agilent)、气相色谱-质谱(型号7890B, 美国Agilent)、原子荧光光谱仪(型号Kylin, 中国吉天仪器)等主要分析仪器，微波消解仪、过滤装置、聚四氟乙烯烧杯、聚乙烯容量瓶等实验室常用仪器设备.
混合标准储备溶液、硝酸、盐酸等符合标准要求的各种试剂.
1.2 方法
1.2.1 园区水环境优先控制污染物的筛选
园区企业繁多，由于在生产过程中大量使用易挥发的有机溶剂(如甲苯、三氯甲烷、丙酮等)和酸性物质(盐酸、硝酸等)，还可产生部分易燃、易爆的中间体或中间产物，部分化学品具有一定毒性.根据优先控制污染物筛选原则，结合园区的上述特征，根据清单出现频率分析(使用的清单包括国内和国外发达国家如美国、欧洲、日本等相关的优控污染物重点清单、有毒有害物质清单、内分泌物质清单等)、危害性分析、水环境毒性分析和基于园区化学品存量的环境风险分析，运用综合筛选方法得出优控化学品初选名单，再通过指标赋值加权评分，计算获得总分后进行排序，最终将评分为5分以上的23项污染物纳入水环境优控污染物建议名单(表 1).包括5种重金属：Pb、Cr、Ni、As和Zn；3种单环芳烃：苯、甲苯和二甲苯；9种卤代脂肪烃：四氯乙烯、三氯甲烷、三氯乙烯、四氯化碳、二氯甲烷、三氯乙烷、二氯乙烷、六氯乙烷和四氯乙烷；2种卤代芳烃：氯苯、对二氯苯；苯酚、丙烯腈、硝基苯、4-壬基酚.对筛选获得的污染物分析其监测管理的可行性，结果显示这23种污染物在当前技术水平条件下均可以进行监测分析，可成为潜在环境管理目标.
表 1 园区水环境优控污染物建议名单Table 1. The recommended list of priority-controlled pollutants in water environment of park序号 污染物 CAS编号 1 Pb 7439-92-1 2 Ni 7440-02-0 3 As 7440-38-2 4 Cr 7440-47-3 5 Zn 7440-66-6 6 四氯化碳 56-23-5 7 三氯甲烷 67-66-3 8 六氯乙烷 67-72-1 9 苯 71-43-2 10 三氯乙烷 71-55-6 11 二氯甲烷 75-09-2 12 三氯乙烯 79-01-6 13 四氯乙烷 79-34-5 14 硝基苯 98-95-3 15 4-壬基酚 104-40-5 16 对二氯苯 106-46-7 17 二氯乙烷 107-06-2 18 丙烯腈 107-13-1 19 甲苯 108-88-3 20 氯苯 108-90-7 21 苯酚 108-95-2 22 四氯乙烯 127-18-4 23 二甲苯 1330-20-7 注：CAS编号指化学物质登录号. 1.2.2 样品采集
园区污水主要为工业废水和生活污水，排水采用雨、污分流制，生产废水、生活废水分类处理.园区企业产生的废水一般采取“企业预处理+污水处理厂处理”的处理模式，先通过企业内部的污水处理设施处理后，根据园区的区域规划分布，进入对应的污水处理厂，即中法水务污水处理厂(园区最主要的污水处理厂，大部分企业的污水进入其处理)、川维污水处理厂或重钢污水处理厂.污水处理厂处理后外排入沿江的长江水体.本研究结合园区排污口布设情况，对园区污水处理厂内、厂外排污口以及长江江段上、下游(分别作为不受园区水排放影响的背景断面和接纳园区处理后排水的控制断面，断面选取满足布点要求)，共8个监测点位分别进行水样采集，监测点位信息和位置分布如表 2和图 1所示.
表 2 园区监测点位信息Table 2. The information of the sampling points in the park点位编号 监测点 1# 长江上游背景断面 2# 长江下游控制断面 3# 中法水务污水处理厂内排污口 4# 中法水务污水处理厂外排污口 5# 川维污水处理厂内排污口 6# 川维污水处理厂外排污口 7# 重钢污水处理厂内排污口 8# 重钢污水处理厂外排污口 ![]()
图 1 园区及附近长江段的监测布点图注：图内红色标注为具体采样点位置分布，红线为园区边线Figure 1. The distribution of sampling points in the park and around the Yangtze River section样品采集时间为2017年7月，采样频次为2次.样品采集严格按照《地表水和污水监测技术规范》(HJ/T91-2002)规范要求.在相应点位上连续采集2天，每天分别在早上(9—10点)、中午(12—13点)、下午(15—16点)时段采集，3组样品混合均匀作为该采样点的混合样品.采样位置和数量根据河宽而定：河宽为100~1 000 m，在左、中、右设置3条垂线.水深为5~10 m，在水面下0.5 m处和水底上0.5 m处采样.水样采集后，根据不同的分析要求分别加入保存剂，对每一份样品都附上一张完整的水样标签.
为保证样品的代表性和有效性，真实客观地反映样品的水质情况，在样品采集过程中严格按照标准规范要求，采集后的样品按照《水质样品的保存和管理技术规定》(HJ493-2009)中的要求对样品进行保存.现场采样过程包括现场调研、样品采集、样品分装和样品封装.
1.2.3 样品处理及分析
针对可能进入水体的优先控制化学品清单化合物(表 1)，进行样品处理及上机分析.
(1) 金属元素(Pb、Ni、Cr、Zn)的测定：按照《水质65种元素的测定, 电感耦合等离子体质谱法》(HJ 700-2014)进行.采用电热板消解法，准确量取45.0 mL摇匀后的样品于消解罐中，加入4.0 mL浓硝酸和1.0 mL浓盐酸(根据微波消解罐的体积等比例减少取样量和加入的酸量)，在170 ℃温度下微波消解10 min.消解完毕，冷却至室温后，将消解液移至100 mL容量瓶中，用去离子水定容至刻度，摇匀，待测.也可适度浓缩样品，定容至50 mL容量瓶中.水样经预处理后，采用电感耦合等离子体质谱进行检测.
根据元素的质谱图或特征离子进行定性，内标法定量.质谱仪根据离子的质荷比进行分离并定性、定量的分析.在一定质量浓度范围内，元素质量数处所对应的信号响应值与其质量浓度成正比.
As的前处理和仪器分析采用单独的方法.首先，准确量取1.00 mL经0.45 mm过滤的水样，用高纯水稀释至10 mL，加入0.5 mL浓盐酸、1.00 mL 10%抗坏血酸和1.00 mL 1%硫脲，30 min后在原子荧光光谱仪(AFS)上检测水样中总砷的质量浓度；其次，准确量取2 mL水样，高纯水稀释至10 mL，加入0.50 mL浓盐酸和1 mL 10%抗坏血酸，30 min后运用AFS检测水样中As3+的质量浓度；最后，将总砷的质量浓度减去As3+的质量浓度后所得即为水样中As5+的质量浓度.
(2) 有机物的测定方法：采用吹扫捕集/气相色谱-质谱法，样品中的挥发性有机物经高纯氦气(或氮气)吹扫后吸附于捕集管中，将捕集管加热并以高纯氦气反吹，被热脱附出来的组分进入气相色谱分离后，用质谱仪进行检测.通过与待测目标物标准质谱图和保留时间相比较进行定性，内标法定量.吹扫捕集参考条件：吹扫温度为室温或恒温；吹扫流速：40 mL/min；吹扫时间：11 min；干吹扫时间：1 min；预脱附温度：180 ℃；脱附温度：190 ℃；脱附时间：2 min；气相色谱参考条件：进样口温度：220 ℃；进样方式：分流(分流比30:1)；程序升温：在38 ℃处保持2 min，然后以5 ℃/min的速率程序升温，直到120 ℃，而后以10 ℃/min的速率程序升温至220 ℃，并保持2 min；载气为氦气，流量为1.0 mL/min.四极杆质谱参考条件：离子源：EI源；离子源温度：200 ℃；离子化能量：70 eV；扫描方式：全扫描(SCAN)或选择离子扫描(SIM)；扫描范围：质荷比为35~265；溶剂延迟：2.0 min；电子倍增电压：与调谐电压一致；接口温度：280 ℃.
上述水体样品检测方法及检出限见表 3.
表 3 水体样品的检测方法及检出限Table 3. The detection method and limit of quantitation of water samples方法 测定指标 检出限/(mg·L-1) HJ 700-2014水质65种元素的测定电感耦合等离子体质谱法 Zn、Pb、Cr、Ni、As 0.001 0 气相色谱质谱法USEPA 8270D-2007 六氯乙烷、硝基苯、苯酚 0.000 25 二甲苯 0.000 6 4-壬基酚 0.05 气相色谱质谱法USEPA 8260C-2006 二氯甲烷、三氯甲烷、苯、甲苯、氯苯、对二氯苯、四氯化碳、三氯乙烯、四氯乙烯、二氯乙烷、三氯乙烷、四氯乙烷 0.000 3 丙烯腈 0.000 5 1.2.4 生态风险评价
在我国，现阶段有关化学品管理制度还不完善，各地污水处理厂的污水处理能力的数据资料仍然有限，因而，在预测本地污染物的预测环境质量浓度(Predicted Environmental Concentration, PEC)时往往导致结果与实际偏差较大.在这种情况下，本文通过监测环境质量浓度(Measured Effect Concentration, MEC)与生态风险阈值预测无效应质量浓度(Predicted No Effect Concentration, PNEC)计算风险商(Risk Quotients, RQ)，根据风险商表征毒害污染物的生态风险高低，是进行毒害污染物第一级风险评价最为可行的方法. 图 2为本研究环境中化学品生态风险评价体系.
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图 2 本研究中化学品的生态风险评价体系Figure 2. The chemical ecological risk assessment system in this study根据风险评价技术指南[10]，PNEC为长期无效应观察质量浓度(No Observed Effect Concentration, NOEC)与10的比值，或短期最低观测效应质量浓度(Lowest Observed Effect Concentrations, LOEC)与50的比值，或急性半最大效应质量浓度(Effect Concentration 50, EC50)/半最大致死质量浓度(Lethal Concentration 50, LC50)与1 000的比值，这里的10、50和1 000为评价因子. NOEC、LOEC、L(E)C50来源国内外文献报道和美国环保署建立的ECOTOX Database(USEPA)[11].基于最坏情况考虑，NOEC、LOEC、L(E)C50选择最小值.用环境生态风险的高低RQ分类方法来评估生态风险等级：RQ＜0.10为低风险；0.10≤RQ＜1.00为中等风险；RQ≥1.00为高风险.
2. 结果与讨论
2.1 园区及周边水环境中优控污染物的污染分布
经监测分析，园区及周边水环境中优控污染物检出质量浓度分布如表 4所示.在检测分析的目标特征污染物中，共检测出10种特征污染物，包括4种重金属(Cr、Ni、Pb和Zn)，四氯化碳、三氯乙烯、1, 1, 2-三氯乙烷、1, 1, 2, 2-四氯乙烷等4种卤代脂肪烃，三氯甲烷及苯酚.重金属的检出率均高于有机污染物，其中检出频率最高的是Zn(检出率75%)，其次是Cr、Pb、Ni；有机物除苯酚外，检出点位均集中在污水处理厂内排污口处.其他13种化学品及其异构体在所有样品中均低于检出限，且采样点7#和8#的污染物基本无检出.
表 4 长江江段及园区污水处理厂特征污染物的平均质量浓度分布Table 4. The concentration distribution of characteristic pollutants of the Yangtze River section and park sewage treatment plantμg/L 化合物 1# 2# 3# 4# 5# 6# 7# 8# 四氯化碳 nd nd 6.35 nd - - - - 三氯乙烯 nd nd 4.95 nd - - - - 1, 1, 2-三氯乙烷 nd nd 2.40 nd - - - - 1, 1, 2, 2-四氯乙烷 nd nd 11.40 nd - - - - 三氯甲烷 nd nd 108.0 1.1 - - - - 苯酚 2.77 nd nd nd - - - - Cr 1.5 1.0 1.0 1.5 - - - - Ni nd 0.5 14.0 1.0 - - - - Pb 1.5 1.0 nd 1.5 - - - - Zn 5.0 3.0 48.0 11.0 164.0 6.5 - - 注：nd表示低于检测限；“-”表示未检测. 通过分析，重金属在采样点位中的质量浓度分布规律不一(表 4). Zn在采样点1#~6#的样品中均有检出，其中在采样点5#(川维污水处理厂内排污口)检出的质量浓度最高，平均为164.0 μg/L，其次是采样点3#(中法水务污水处理厂内排污口)，检出质量浓度为48.0 μg/L.采样点3#和5#为污水处理厂的内排污口，根据前期对园区企业排水去向的调研，结合Zn的污染源筛查可知，Zn在采样点3#主要来源于重庆某复合材料有限公司在涂敷浸润剂配置、拉丝隔板清洗和地面清洗过程中会产生含Zn废水；采样点5#主要来源于重庆某有限责任公司的醋酸乙烯装置更换触媒时会产生含Zn废水，从企业的原辅料使用量推测，排入采样点5#的含锌废水质量浓度更高，与实际结果相符.
通过比较有机物的检出情况(表 4)，三氯乙烯、四氯化碳、1, 1, 2-三氯乙烷、1, 1, 2, 2-四氯乙烷、三氯甲烷仅在采样点3#有检出，在长江江段水体中并无检出，表明：在当前情况下，三氯乙烯、四氯化碳、三氯乙烷和四氯乙烷对长江江段并无生态风险.可能是由于三氯乙烯、四氯化碳、三氯乙烷、四氯乙烷在排放过程中，由于水体中质量浓度低，经污水处理厂的工艺处理及江水稀释后，质量浓度低于检出限，同时也表明相关企业的污染控制措施较好.三氯甲烷在采样点3#检出的质量浓度最高(108.0 μg/L)，流出长江江段时检出的质量浓度较低(仅为0.70~1.50 μg/L)，且在长江下游评价断面并无检出，可能是由于排出质量浓度较低且在长江中被稀释.由监测结果可知：长江上游背景断面和下游评价断面的污染物质量浓度并无明显的差别，推测可能是由于监测时间段为丰水期，水流量大，江水流速较急，对污染物进行了稀释，也显示目前生产规模下，园区整体水环境污染防控管理措施较好，工业生产对水环境影响较小.
2.2 园区污水处理厂水环境中优控污染物的生态风险评估
根据上述监测结果，对园区污水处理厂内有检出且质量浓度可能处于风险水平的污染物，结合研究资料获得有关污染物的PNEC值(表 5)，开展环境生态风险评估.
表 5 特征污染物的生态风险阀值(PNEC值)Table 5. The ecological risk thresholds for characteristic pollutants(PNEC)化合物 评估因子 PNEC/(μg·L-1) 推导说明 来源 四氯化碳 1 000 1.16 从急性毒性LC50推导 文献[12] 三氯乙烯 1 000 43.40 从急性毒性LC50推导 文献[13] 1, 1, 2-三氯乙烷 1 000 5.50 从急性毒性LC50推导 文献[14] 1, 1, 2, 2-四氯乙烷 1 000 9.02 从急性毒性LC50推导 文献[15] 三氯甲烷 1 000 4.16 从急性毒性LC50推导 文献[12] Cr 10 1.30 从慢性毒性NOEC推导+SSD方法 文献[16-17] Ni 1 17.20 从慢性毒性NOEC推导+SSD方法 文献[16-17] Pb 1 6.60 从慢性毒性NOEC推导+SSD方法 文献[16-17] Zn 2 7.80 从慢性毒性NOEC推导+SSD方法 文献[16-17] 采用园区污水处理厂水环境中优控污染物的最大检测质量浓度与PNEC的比值，得出生态风险评估结果(图 3).污水处理厂内排污口水样中，四氯化碳、1，1，2，2-四氯乙烷、三氯甲烷和Zn的RQ均大于1.00，风险水平由高到低的顺序为：三氯甲烷(33.17)、Zn(23.59)、四氯化碳(8.45)、1, 1, 2, 2-四氯乙烷(2.11). Ni、Cr、1, 1, 2-三氯乙烷和三氯乙烯的RQ值分别为0.87、0.80、0.51和0.13，相对处于低风险水平.由此可见，中法水务污水处理厂排水口中的三氯甲烷、Zn、四氯化碳等物质具有较高的生态风险，需要引起特别关注.
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图 3 污水处理厂内排污口优控污染物的RQ值Figure 3. The RQ value of priority-controlled chemicals in these sewage treatment plants研究[18]表明：有必要对园区内相关企业采取相应措施，如结合园区优控污染物的污染源排放情况，将园区高风险污染物排放量大的企业列为优先控制重点企业，实行重点防控，实施环境管理登记、开展清洁生产审核、加强监测监管、完善应急体系等措施，提高防控水平，降低环境风险.在不影响生产过程的情况下，优先选取低毒性萃取剂，加强产品的储存管理，避免因包装破损而产生污染和排放；科学、规范进行搬运，避免倾倒和洒落；有必要的话，针对这些污染物的储存条件设置围堰或排水沟[19].同时，完善企业特征污染物监测方案，查找园区重点污染物监控盲点，根据污染物的关注度和具体企业的产排污情况，完善现有的包括定期监测、泄露监控预警、企业自行监测等系列特征污染物监测方案，并根据检测结果开展优控污染物类重点防控化学品排放的安全评价，根据评价结果对优控污染物的管控级别进行调整，以实现动态监管.
2.3 污水处理厂与排入环境水体中的优控污染物的生态风险评估
通过生态风险评估计算分析污水处理厂外排放口及长江断面监测点位，发现长江江段水样中Cr和Zn的RQ分别为1.60和1.67，均大于1.00，三氯甲烷、Pb和Ni的RQ值分别为0.36、0.30和0.06(图 4).说明Cr和Ni为高风险污染物，对长江水体中的生物产生毒性危害.
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图 4 污水处理厂外排污口及长江江段优控污染物的RQ值Figure 4. The RQ value of priority-controlled chemicals in the Yangtze River section and outside the sewage treatment plants研究结果显示，风险化学品的排污分布与园区的生产原辅料情况有极大关系，这一结果和研究人员在珠江河段典型抗生素的污染调查结果相似[20].由于我国现阶段的环境管理中，对于部分优控污染物并没有相应的环境质量及污染物排放标准，建议可根据园区的优控污染物排放特点和环境风险允许数值，在其污染防治措施的经济及技术可行基础上，制定相关有毒污染物的中远期排放标准，为监管提供依据[21].针对长江水体中风险较高的污染物，及时采取定期监测评估，对重点高风险污染物实现从主体(污染源)、受体(环境敏感保护目标)和区域内宏观控制3个方面进行[22].另一方面，长江水体中检出的优控化学品种类较少，也提示可能需要在其它环境介质中进行监测来辅助评价园区化学品的环境风险.因而，园区及周边环境的污染管控还亟需更全面的管理与指导.
3. 结论
通过筛选清单、选点布点的系统方法对重庆长寿化工园区的优控化学品进行多点位监测和生态风险评估，结果表明：
(1) 在8个监测点位中，检出10种优控污染物，其中中法水务污水处理厂内排污的检出化合物种类最多，厂外排污口、长江水体的污染物质量浓度显著低于厂内排污口污染物的质量浓度.
(2) 园区内污水处理厂中的三氯甲烷、Zn、四氯化碳等污染物具有较高的生态风险，最高RQ值达到33.17(三氯甲烷)，Zn、四氯化碳和1，1，2，2-四氯乙烷的RQ值也分别为23.59、8.45和2.11，与园区内化工企业的原辅料使用有密切关系，其他化学品则相对处于低风险水平.
(3) 园区外排污口及周边长江江段水样中也发现重金属Cr和Zn具有生态风险，RQ值分别达到1.60和1.67，表明周边环境水体受到一定的污染影响.
由此可见，化工园区目前优控污染物的监管力度尚可，但仍有部分重金属及有机物存在较高的生态风险，需要采取定期的监测管理和相应的污染防控措施，以保证排放达标.
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图 2 不同接口数量、信道数量下的最大吞吐量变化
Figure 2. The changes of maximum throughput with different numbers of radios and channels
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图 3 不同接口数量、信道数量下的平均端到端时延变化
Figure 3. The changes of average end-to-end delay with diffe-rent numbers of radios and channels
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图 4 不同接口数量、信道数量下的传输时间变化
Figure 4. The changes of transmission time with different numbers of radios and channels
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图 5 不同节点对数量下最大吞吐量的变化
Figure 5. The changes of maximum throughput with different numbers of pairs
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图 6 不同节点对数量下平均端到端时延的变化
Figure 6. The changes of average end-to-end delay with diffe-rent numbers of pairs
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图 7 不同节点对数量下传输时间的变化
Figure 7. The changes of transmission time with different mumbers of pairs
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