留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例

王昕 李卫红 童昊昕

王昕, 李卫红, 童昊昕. TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2020, 52(4): 86-94. doi: 10.6054/j.jscnun.2020065
引用本文: 王昕, 李卫红, 童昊昕. TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2020, 52(4): 86-94. doi: 10.6054/j.jscnun.2020065
WANG Xin, LI Weihong, TONG Haoxin. Comparing TransE and TransH Algorithms in Spatial Address Representation Learning: A Case Study of Tianhe District, Guangzhou City[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2020, 52(4): 86-94. doi: 10.6054/j.jscnun.2020065
Citation: WANG Xin, LI Weihong, TONG Haoxin. Comparing TransE and TransH Algorithms in Spatial Address Representation Learning: A Case Study of Tianhe District, Guangzhou City[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2020, 52(4): 86-94. doi: 10.6054/j.jscnun.2020065

TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例

doi: 10.6054/j.jscnun.2020065
基金项目: 

广东省科技计划项目 2017B030305005

详细信息
    通讯作者:

    李卫红,教授,Email:hongweili9981@163.com

  • 中图分类号: TP182;P28

Comparing TransE and TransH Algorithms in Spatial Address Representation Learning: A Case Study of Tianhe District, Guangzhou City

图(6) / 表(3)
计量
  • 文章访问数:  275
  • HTML全文浏览量:  270
  • PDF下载量:  18
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-12-24
  • 刊出日期:  2020-08-25

目录

    /

    返回文章
    返回