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一种面向区域数据的机会群智感知数据分发策略

宋晖 潘达儒 关心

宋晖, 潘达儒, 关心. 一种面向区域数据的机会群智感知数据分发策略[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(6): 104-111. doi: 10.6054/j.jscnun.2018125
引用本文: 宋晖, 潘达儒, 关心. 一种面向区域数据的机会群智感知数据分发策略[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(6): 104-111. doi: 10.6054/j.jscnun.2018125
SONG H, PAN D R, GUAN X. An Opportunistic Data Dissemination Strategy of Crowd Sensing based on Local Data[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(6): 104-111. doi: 10.6054/j.jscnun.2018125
Citation: SONG H, PAN D R, GUAN X. An Opportunistic Data Dissemination Strategy of Crowd Sensing based on Local Data[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(6): 104-111. doi: 10.6054/j.jscnun.2018125

一种面向区域数据的机会群智感知数据分发策略

doi: 10.6054/j.jscnun.2018125
基金项目: 

国家自然科学基金;基于噪声影响的生物修复系统渐近行为及数值计算方法研究

详细信息
    通讯作者:

    宋晖

  • 中图分类号: TP393

An Opportunistic Data Dissemination Strategy of Crowd Sensing based on Local Data

  • 摘要: 面向时空敏感的局部数据,结合区域数据采集的背景,设计了一个基于地图分区的机会式群智感知数据分发策略. 该策略分为四部分:首先对节点进行区域的划分和周期性地采集数据;其次在节点相遇时不同位置属性的节点之间进行边缘节点的判断和位置更新;然后进行时空敏感的区域数据之间的共享和传输过程;最后当缓存区满或缓存数据超过有效时间时进行缓存更新和丢弃过程. 该数据分发策略可以实现针对局部区域数据进行数据采集的目标,同时具有很好的边缘检测控制功能. 仿真实验结果表明:基于地图分区的数据分发算法具有较好的数据采集率与较低的网络开销,可以在性能接近Epidemic算法的前提下,提供可靠的区域数据采集和数据共享功能,且某些条件下性能可以超越Epidemic算法.
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-05-13
  • 修回日期:  2018-10-29
  • 刊出日期:  2018-12-25

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