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知识图谱研究进展综述

汤庸 陈国华 贺超波 彭博

汤庸, 陈国华, 贺超波, 彭博. 知识图谱研究进展综述[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(5): 110-119. doi: 10.6054/j.jscnun.2018107
引用本文: 汤庸, 陈国华, 贺超波, 彭博. 知识图谱研究进展综述[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(5): 110-119. doi: 10.6054/j.jscnun.2018107
TANG Yong, CHEN Guohua, HE Chaobo, PENG Bo. A survey of Knowledge Graph Research Progress[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(5): 110-119. doi: 10.6054/j.jscnun.2018107
Citation: TANG Yong, CHEN Guohua, HE Chaobo, PENG Bo. A survey of Knowledge Graph Research Progress[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(5): 110-119. doi: 10.6054/j.jscnun.2018107

知识图谱研究进展综述

doi: 10.6054/j.jscnun.2018107
详细信息
    通讯作者:

    汤庸,教授,Email:ytang4@qq.com.

  • 中图分类号: TP181

A survey of Knowledge Graph Research Progress

  • 摘要: 目前,我们处于大数据时代,海量的数据中蕴含了丰富的价值. 知识图谱建立了如何从数据中挖取和组织知识的技术构架,在实现机器智能的过程中起到关键的作用,得到了广泛关注. 本文首先给出了知识图谱产生的历史背景,其次,介绍了现有的知识库,然后综述了知识图谱领域的关键技术,包换知识抽取、知识整合、知识加工,最后介绍了知识图谱在学术信息服务领域中的应用案例,讨论了学术知识图谱的独特之处和作用,并给出了学术知识图谱的模式设计方案.
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-07-13
  • 修回日期:  2018-11-13
  • 刊出日期:  2018-10-25

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