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一种基于改进替代数据法的图形化混沌判据

王桓 水玲玲 孟庆元 李笑然 Nicolass Frans DE ROOIJ 周国富

王桓, 水玲玲, 孟庆元, 李笑然, Nicolass Frans DE ROOIJ, 周国富. 一种基于改进替代数据法的图形化混沌判据[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(4): 10-16. doi: 10.6054/j.jscnun.2018073
引用本文: 王桓, 水玲玲, 孟庆元, 李笑然, Nicolass Frans DE ROOIJ, 周国富. 一种基于改进替代数据法的图形化混沌判据[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(4): 10-16. doi: 10.6054/j.jscnun.2018073
WANG Huan, SHUI lingling, MENG Qingyuan, LI Xiaoran, Nicolass Frans DE ROOIJ, ZHOU Guofu. A Graphical Chaotic Criterion Based on Improved Surrogate Data Method[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(4): 10-16. doi: 10.6054/j.jscnun.2018073
Citation: WANG Huan, SHUI lingling, MENG Qingyuan, LI Xiaoran, Nicolass Frans DE ROOIJ, ZHOU Guofu. A Graphical Chaotic Criterion Based on Improved Surrogate Data Method[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(4): 10-16. doi: 10.6054/j.jscnun.2018073

一种基于改进替代数据法的图形化混沌判据

doi: 10.6054/j.jscnun.2018073
基金项目: 

国家自然科学基金项目(61771204);广东省引进创新科研团队计划项目(2013C102);广东省引进第四批领军人才项目(2014年度);广东省深圳市科创委股权投资项目(GQYCZZ20150721150406);广东省光信息材料与技术重点实验室(2017B030301007);国家绿色光电子国际联合研究中心(2016B01018);教育部光信息国际合作联合实验室;国家111计划光信息创新引智基地;中山市社会公益重大专项(2017B1017);中山市引进创新创业科研团队计划项目

详细信息
    作者简介:

    周国富,教授,国家“千人计划”入选者,Email:guofu.zhou@m.scnu.edu.cn.

    通讯作者:

    周国富,教授,国家“千人计划”入选者,Email:guofu.zhou@m.scnu.edu.cn.

  • 中图分类号: O415.5

A Graphical Chaotic Criterion Based on Improved Surrogate Data Method

  • 摘要: 替代数据法是非线性系统分析的一种有效方法. 该方法不能直接判断信号是否处于混沌状态,而是基于排除法思路,提高混沌识别的置信度. 文中引入一种针对类周期信号混沌识别的伪周期替代数据法,在数值实验中发现了该算法的3个缺陷:一是相空间重构在实际信号分析中效果不佳;二是替代数据直线化;三是检验统计量容错性较差. 针对这些问题分别提出了改进方法. 使用改进算法对不同类别信号(包括由Logistic模型产生的周期信号和混沌信号以及其它典型混沌信号等)进行数据实验. 发现所有混沌信号在各噪声半径下的复杂度都呈线性增长趋势;而周期信号在噪声半径小于0.1时,复杂度的取值保持平稳,噪声半径大于0.1时,复杂度取值开始单调增长. 对数据实验的结果分析表明:在各噪声半径下复杂度的线性增长趋势是混沌信号的共同特征,可作为一种有效的图形化混沌判据.
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-01-14
  • 刊出日期:  2018-08-25

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