留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐

胡致杰 印鉴

胡致杰, 印鉴. 基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(4): 106-112. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.036
引用本文: 胡致杰, 印鉴. 基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(4): 106-112. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.036
HU Zhijie, YIN Jian. Personalized Task Recommendation Based on Integrated Similarity and Item Significance[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(4): 106-112. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.036
Citation: HU Zhijie, YIN Jian. Personalized Task Recommendation Based on Integrated Similarity and Item Significance[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(4): 106-112. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.036

基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐

doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.036
基金项目: 

国家自然科学基金项目(61033010,61272065);广东省自然科学基金项目(S2011020001182,S2012010009311);广东省科技计划项目(2013B090200006)

详细信息
    作者简介:

    印鉴,教授,Email:issjyin@mail.sysu.edu.cn.

    通讯作者:

    印鉴,教授,Email:issjyin@mail.sysu.edu.cn.

  • 中图分类号: TP393

Personalized Task Recommendation Based on Integrated Similarity and Item Significance

  • 摘要: 研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法. 该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选择相似性;用户profile文本相似性用于平衡用户选择相似性并形成用户综合相似性,算法中任务紧要度用于度量任务的时限性与经济性,设置合适的阈值来构建待推荐任务集. 在真实数据集上的实验结果表明,提出的个性化推荐方法具有较高的推荐准确度,并在一定程度上缓解冷启动与数据稀疏性问题.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1200
  • HTML全文浏览量:  143
  • PDF下载量:  103
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-01-12
  • 刊出日期:  2016-07-25

目录

    /

    返回文章
    返回