留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用

吴明珠 王洋 李兴民

吴明珠, 王洋, 李兴民. 二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(4): 119-124. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.024
引用本文: 吴明珠, 王洋, 李兴民. 二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(4): 119-124. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.024
WU Mingzhu, WANG Yang, LI Xingmin. An Improved Two Dimensional Qian Method and Its Application of Image Denoising[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(4): 119-124. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.024
Citation: WU Mingzhu, WANG Yang, LI Xingmin. An Improved Two Dimensional Qian Method and Its Application of Image Denoising[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(4): 119-124. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.024

二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用

doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.024
详细信息
    作者简介:

    李兴民,教授,Email:wmz419@163.com.

    通讯作者:

    李兴民,教授,Email:wmz419@163.com.

  • 中图分类号: TP391

An Improved Two Dimensional Qian Method and Its Application of Image Denoising

  • 摘要: 针对目前二维钱方法运行时间缓慢的问题,提出了二维钱方法的快速优化方案,并将其首次应用于图像去噪:将二维钱方法的内积计算进行优化,通过2个一维积分来计算其二维积分,然后将内积的计算过程放置到GPU的计算单元中,使用CPU和GPU并行计算的方法,明显提高了运行速度;对于因使用钱方法对图像分解重构后图像产生条形波纹的现象,使用了扩展图像边界的方法来消除波纹,改善了图像的质量;将二维钱方法应用于图像去噪中. 研究结果表明,文中提出的二维钱方法的改进方案运行速度明显提升,尤其是在步长为0.5时可以达到实时运用,使得广泛应用二维钱方法理论来解决实际问题成为可能;该去噪算法步骤简单且能够获得良好的视觉效果,在滤除噪声和保留图像细节上进行均衡,去噪效果理想.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1112
  • HTML全文浏览量:  106
  • PDF下载量:  176
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-03-14
  • 刊出日期:  2016-07-25

目录

    /

    返回文章
    返回