留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

社交网络中求最小正影响支配集的改进算法

麦飞 陈卫东

麦飞, 陈卫东. 社交网络中求最小正影响支配集的改进算法[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(3): 59-63. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.004
引用本文: 麦飞, 陈卫东. 社交网络中求最小正影响支配集的改进算法[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(3): 59-63. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.004
MAI Fei, CHEN Weidong*. An Improved Algorithm for Finding Minimum Positive Influence Dominating Sets in Social Networks[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(3): 59-63. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.004
Citation: MAI Fei, CHEN Weidong*. An Improved Algorithm for Finding Minimum Positive Influence Dominating Sets in Social Networks[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(3): 59-63. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.004

社交网络中求最小正影响支配集的改进算法

doi: 10.6054/j.jscnun.2016.05.004
基金项目: 

国家自然科学基金项目(61370003);教育部留学回国人员科研启动基金项目(第47批)

详细信息
    作者简介:

    陈卫东,教授,Email:chenwd@scnu.edu.cn.

    通讯作者:

    陈卫东,教授,Email:chenwd@scnu.edu.cn.

  • 中图分类号: TP301

An Improved Algorithm for Finding Minimum Positive Influence Dominating Sets in Social Networks

  • 摘要: 网络中求解最小正影响支配集的问题已经被证明是NP难问题,且已有性能较好的贪心求解算法.通过分析现有的贪心近似算法(Wang-Greedy)和贪心启发式算法(Raei-Greedy),融合其贪心策略,提出了1个改进的贪心近似算法(Hybrid-Greedy).理论分析表明,Hybrid-Greedy仍保持Wang-Greedy的近似比性能和时间复杂度.在一些较大规模的真实社交网络实例中的实验研究表明,Hybrid-Greedy在这些社交网络中所得解的质量较Wang-Greedy和Raei-Greedy有明显提高.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1773
  • HTML全文浏览量:  261
  • PDF下载量:  167
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-04-20
  • 刊出日期:  2016-05-25

目录

    /

    返回文章
    返回