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基于萤火虫算法的多中继选择策略

程铜龙 张涵

程铜龙, 张涵. 基于萤火虫算法的多中继选择策略[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(3): 88-92. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.03.015
引用本文: 程铜龙, 张涵. 基于萤火虫算法的多中继选择策略[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(3): 88-92. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.03.015
CHENG Tonglong, ZHANG Han*. Multiple Relay Selection Scheme Based on Glowworm Swarm Optimization Algorithm[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(3): 88-92. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.03.015
Citation: CHENG Tonglong, ZHANG Han*. Multiple Relay Selection Scheme Based on Glowworm Swarm Optimization Algorithm[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(3): 88-92. doi: 10.6054/j.jscnun.2016.03.015

基于萤火虫算法的多中继选择策略

doi: 10.6054/j.jscnun.2016.03.015
基金项目: 

国家自然科学基金项目(61471176,61002012);广东省自然科学基金项目(S2013010016297);广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金项目(2015);广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2015046)

详细信息
    作者简介:

    张涵,教授,Email: zhanghan@scnu.edu.cn.

    通讯作者:

    张涵,教授,Email: zhanghan@scnu.edu.cn.

  • 中图分类号: TN929.5

Multiple Relay Selection Scheme Based on Glowworm Swarm Optimization Algorithm

  • 摘要: 〖JP2〗中继选择(RS)和功率控制是无线中继网络的2个重要组成部分.当中继节点以全功率协作和不协作时,中继选择等同于功率控制.因此,最佳信噪比(SNR)被描述称为0-1非线性整数规划问题(0-1 nonlinear programming integer problem,NLIP).文中提出了基于萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization, GSO)的多中继选择策略,仿真结果表明,基于GSO算法的多中继选择能够获得最佳信噪比值,且性能优于穷举搜索、单一RS方案及其他次优化方案.〖JP〗
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-27
  • 刊出日期:  2016-05-25

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