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随机时滞BAM神经网络的全局散逸性

马婧 张启敏

马婧, 张启敏. 随机时滞BAM神经网络的全局散逸性[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(2): 96-101. doi: 10.6054/j.jscnun.2015.08.022
引用本文: 马婧, 张启敏. 随机时滞BAM神经网络的全局散逸性[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2016, 48(2): 96-101. doi: 10.6054/j.jscnun.2015.08.022
MA Jing, ZHANG Qimin*. Global Dissipativity for Stochastic BAM Neural Networks with Time Delay[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(2): 96-101. doi: 10.6054/j.jscnun.2015.08.022
Citation: MA Jing, ZHANG Qimin*. Global Dissipativity for Stochastic BAM Neural Networks with Time Delay[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2016, 48(2): 96-101. doi: 10.6054/j.jscnun.2015.08.022

随机时滞BAM神经网络的全局散逸性

doi: 10.6054/j.jscnun.2015.08.022
基金项目: 

国家自然科学基金项目(11261043,11461053)

详细信息
    作者简介:

    张启敏,教授,Email:zhangqimin64@sina.com.

    通讯作者:

    张启敏,教授,Email:zhangqimin64@sina.com.

  • 中图分类号: O193

Global Dissipativity for Stochastic BAM Neural Networks with Time Delay

  • 摘要: 把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中, 得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型. 在激活函数有界的条件下, 研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性. 通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It 公式等, 讨论了随机时滞BAM神经网络系统均方散逸的充分条件, 给出了该系统散逸的吸引集. 通过数值例子对所给出的结论进行了验证.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-06-09
  • 刊出日期:  2016-03-25

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