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基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测

蒙金华 张正栋* 袁宇志 董才文

蒙金华, 张正栋*, 袁宇志, 董才文. 基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(4): 122-127. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
引用本文: 蒙金华, 张正栋*, 袁宇志, 董才文. 基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(4): 122-127. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
Meng Jinhua, Zhang Zhengdong*, Yuan Yuzhi, Dong Caiwen. Landscape Pattern Analysis and Dynamic Prediction of Liuxi Basin in South China Based on CA-Markov Model[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(4): 122-127. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
Citation: Meng Jinhua, Zhang Zhengdong*, Yuan Yuzhi, Dong Caiwen. Landscape Pattern Analysis and Dynamic Prediction of Liuxi Basin in South China Based on CA-Markov Model[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(4): 122-127. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042

基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测

doi: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
基金项目: 

国家自然科学基金项目(41471147);国家十二五科技支撑计划重大项目(2012BAJ22B00;2012BAJ22B06)

详细信息
  • 中图分类号: P901;P208

Landscape Pattern Analysis and Dynamic Prediction of Liuxi Basin in South China Based on CA-Markov Model

  • 摘要: 以广州市重要的水源地流溪河流域为研究对象,在ArcGIS和IDRISI平台的支持下,对流溪河流域20002010年景观格局进行分析,运用CA-Markov模型对流域景观格局进行了预测.结果表明:(1)在20002010年间流溪河流域景观格局随时间变化明显.具体表现在耕地景观类型面积不断减小,建筑用地景观类型面积不断增大;流域中下游地区景观格局变化剧烈,上游地区景观格局变化趋于稳定;(2)通过CA-Markov模型对2020年景观格局进行预测,发现其未来将继续向人为驱动方向发展,人类活动将对该地区景观格局变化产生更为深远的影响.总的来看,流溪河流域景观格局的变化主要表现为耕地、林草地面积的减少,园地以及建筑用地面积的增加.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-24
  • 刊出日期:  2015-07-25

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