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关系型数据库数据的高效判重

李恒新 韩坚华*

李恒新, 韩坚华*. 关系型数据库数据的高效判重[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(1): 121-126. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.11.004
引用本文: 李恒新, 韩坚华*. 关系型数据库数据的高效判重[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(1): 121-126. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.11.004
Li Hengxin, Han Jianhua*. Efficient Duplicate Detection for Data in Relational Databases[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(1): 121-126. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.11.004
Citation: Li Hengxin, Han Jianhua*. Efficient Duplicate Detection for Data in Relational Databases[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(1): 121-126. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.11.004

关系型数据库数据的高效判重

doi: 10.6054/j.jscnun.2014.11.004
基金项目: 

国家自然科学基金项目(61142012)

详细信息
  • 中图分类号: TP391

Efficient Duplicate Detection for Data in Relational Databases

  • 摘要: 对Simhash算法进行改进,用CityHash函数生成数据指纹特征值,以此对数据进行判重.在广州市某区政府的信访业务真实数据下进行了实验,实验结果相对其他算法具有较高的召回率和准确率.并提出了一种索引归类方法来提高全部数据一次性相似检测的速度,在MongoDB数据库存储指纹值的前提下,为增量数据的高效判重处理提供了保障.通过对数据的整个判重过程的改进,达到了高效、实用的价值,为科学办案、重复办案提供了参考依据.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-19
  • 刊出日期:  2015-03-20

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