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PSO算法扰动优化策略及其收敛性研究

陶乾 阮锦新 常会友 顾春琴 陈强

陶乾, 阮锦新, 常会友, 顾春琴, 陈强. PSO算法扰动优化策略及其收敛性研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2014, 46(4): 10. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.06.106
引用本文: 陶乾, 阮锦新, 常会友, 顾春琴, 陈强. PSO算法扰动优化策略及其收敛性研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2014, 46(4): 10. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.06.106
Tao Qian, Ruan Jinxin, Chang Huiyou, Gu Chunqin, Chen Qiang. Research on perturbation optimization approach of PSO algorithm and convergence[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2014, 46(4): 10. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.06.106
Citation: Tao Qian, Ruan Jinxin, Chang Huiyou, Gu Chunqin, Chen Qiang. Research on perturbation optimization approach of PSO algorithm and convergence[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2014, 46(4): 10. doi: 10.6054/j.jscnun.2014.06.106

PSO算法扰动优化策略及其收敛性研究

doi: 10.6054/j.jscnun.2014.06.106
基金项目: 

中国博士后基金; 广东省重大科技攻关项目

详细信息
    作者简介:

    阮锦新,讲师,Email:ruanjinxin@163.com.

  • 中图分类号: TP391

Research on perturbation optimization approach of PSO algorithm and convergence

  • 摘要: 为进一步提升求解精度、有效抑制早熟收敛,各类扰动(变异或跳转)优化策略常用来对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的pBest、gBest进行极值扰动,由此增强粒子在多维空间的搜索能力、提升算法性能.为分析扰动优化策略下粒子(PSO算法的搜索引擎)在多维空间的轨迹行为特性,采用级数对多维空间中粒子进行了理论分析并证明了扰动后粒子轨迹的收敛性;最后,结合项目调度问题在多维空间中对随机粒子运动轨迹进行了实证分析,验证了理论证明的相关结果.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-08

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