韩江流域参考作物蒸散量时空变化及其影响因素

万露文, 张正栋, 董才文, 杨传训, 张倩

万露文, 张正栋, 董才文, 杨传训, 张倩. 韩江流域参考作物蒸散量时空变化及其影响因素[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2017, 49(4): 73-81.
引用本文: 万露文, 张正栋, 董才文, 杨传训, 张倩. 韩江流域参考作物蒸散量时空变化及其影响因素[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2017, 49(4): 73-81.
The study on influence factors of hanjiang river basin of reference crop evapotranspiration change and its spatio-temporal change[J]. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 2017, 49(4): 73-81.
Citation: The study on influence factors of hanjiang river basin of reference crop evapotranspiration change and its spatio-temporal change[J]. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 2017, 49(4): 73-81.

韩江流域参考作物蒸散量时空变化及其影响因素

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
    通讯作者:

    张正栋

  • 中图分类号: K903

The study on influence factors of hanjiang river basin of reference crop evapotranspiration change and its spatio-temporal change

  • 摘要: 基于韩江流域12个气象站点1961—2013年的逐日气象数据,应用Penman-Monteith公式计算参考作物蒸散量(ET0),并利用Mann-Kendall检验、Kring插值、Pearson相关分析和敏感性系数等方法分析了韩江流域ET0的时空变化特征及其影响因素. 结果表明:(1)近53年来,韩江流域多年平均ET0为1 121.96 mm,整体呈下降趋势,速率为0.39 mm/a,在1967年左右发生突变. 全流域ET0的年内变化较为明显,夏季的贡献最大,占到全年的37%;年均ET0以广东最多,江西最少. (2)空间上,韩江流域ET0呈现“自东南向西北逐渐递减”、“三高一低”的分布格局,即韩江上游梅江源头地区、韩江三角洲以及梅潭河流域为明显的高值区,而汀江上游地区的值相对较低;四季ET0的空间分布与年高低值的分布格局基本一致. (3)韩江流域ET0对相对湿度呈负敏感性,对平均气温、日照时数和平均风速呈正敏感性,对相对湿度最为敏感,其次是平均温度,对日照时数和平均风速的敏感性相对较小. (4)风速的下降是该流域ET0减少的主要原因,其次是相对湿度. 本文为山区流域水循环研究奠定了一定的基础,可为区域水资源评价与管理提供参考依据.
    Abstract: Based on the daily meteorological data of 12 meteorological stations in Hanjiang River Basin from 1961 to 2013, Penman-Monteith formula is used to calculate the reference crop evapotranspiration (ET0), and the spatial characteristics of ET0 in Hanjiang River Basin and its influencing factors are analyzed by Mann-Kendall test, Kring interpolation, Pearson correlation analysis and sensitivity coefficient. The results show:(1) During the past 53 years, Hanjiang River Basin average annual ET0 is 1121.96mm;overall is decreased; the rate is 0.39 mm/a and the abrupt change of evapotranspiration in 1967. The annual change of the whole basin ET0 is obvious;the largest contribution is in summer, accounting for 37% of the year, compared with the provinces;the average annual ET0 in Guangdong is the most, while Jiangxi is the least. (2) In space, the Hanjiang River Basin ET0 presents from the distribution pattern of decreasing from the southeast to the northwest;the source area of Hanjiang upstream Meijiang, Hanjiang River Delta and Meitanhe basin is obviously high value area. The Ningjiang, Tingjiang upstream region ET0 value is relatively low;the seasonal ET0 space pattern is similar to the annual ET0 level value distribution. (3) ET0 of relative humidity is negatively sensitive, on average temperature, sunshine time number and average wind speed for is sensitive and evapotranspiration of climate factor sensitivity size sorting: relative humidity>temperature>sunshine number>average wind speed. (4) The main reason for the change of ET0 in this area is the decrease of wind speed, and the relative humidity is the second. This article may provide the basis of river basin water cycle research, and can provide the reference for regional water resources evaluation and management.
  • [1]杨志刚, 唐小萍, 路红亚, 等.近年雅鲁藏布江流域潜在蒸散量的变化特征[J].地理学报, 2013, 09期(9):1263-1268 [2]丛振涛, 倪广恒, 杨大文, 等.蒸发悖论”在中国的规律分析[J].水科学进展, 2008, 02期(2):147-152 [3]Changming L, Yan Z.Changes of pan evaporation in the recent 40 years in the Yellow River Basin[J].Water nternational, 2004, 29(4):510-516 [4]Brutsaert W, Parlange M B.Hydrologic Cycle explains the evaporation paradox[J].Nature, 1998, 396(6706):30-30 [5]张嘉琪, 任志远.年柴达木盆地地表潜在蒸散时空演变趋势[J].资源科学, 2014, 10期(10):2103-2112 [6]llen R G, ereira L S,Raes D,ET0 al.Crop Evapotranspiration:Guidelines for Computing Crop Water Requirements [R]. Rome:FAO,1998. [7]马雪宁, 张明军, 王圣杰, 等.蒸发悖论”在黄河流域的探讨[J].地理学报, 2012, 67(5):645-656 [8]刘宪锋, 潘耀忠, 张锦水, 等.年西北五省潜在蒸散的时空变化[J].应用生态学报, 2013, 09期(9):2564-2570 [9]王鹏涛, 延军平, 蒋冲, 等.华北平原参考作物蒸散量时空变化及其影响因素分析[J].生态学报, 2014, 第19期(19):5589-5599 [10]李志.黄土高原-年参考作物蒸散量的时空变异[J].生态学报, 2012, 第13期(13):4139-4145 [11]张勃, 张调风.年黄土高原地区参考作物蒸散量对气候变化的响应及未来趋势预估[J].生态学杂志, 2013, 03期(3):733-740 [12]王琼, 张明军, 潘淑坤, 等.长江流域潜在蒸散量时空变化特征[J].生态学杂志, 2013, 05期(5):1292-1302 [13]黄强, 陈子燊.多种蒸散发公式在珠江流域的适用性分析[J].热带地理, 2014, 06期(6):737-745 [14] 刘可晶, 王文, 荣艳淑.东江流域蒸散发量变化趋势及其原因分析[J].广东气象, 2010, 06期:43-47.[J].广东气象, 2010, 32(06):43-47 [15]刘远, 周买春, 陈芷菁, 等.基于-模型的韩江流域潜在蒸散发的气候和植被敏感性[J].农业工程学报, 2013, 10期(10):92-100 [16]曹启桓, 刘远, 周买春, 等.基于 的—模型在韩江流域的应用[J].中山大学学报:自然科学版, 2013, 第2期(2):121-128 [17] 李修仓.中国典型流域实际蒸散发的时空变异研究[D]. 南京信息工程大学, 2013. [18] 张正栋.广东韩江流域土地利用与土地覆盖变化综合研究[D]. 中国科学院研究生院(广州地球化学研究所), 2007. [19]赵伯群.韩江水文特性对潮州地区环境的影响[J].热带地理, 1982, 04期(4):30-36 [20] 袁宇志, 张正栋, 蒙金华.基于SWAT模型的流溪河流域土地利用与气候变化对径流的影响[J]. 应用生态学报, 2015, 26(4).[J].应用生态学报, 2015, 26(4):43-46 [21]蒋冲, 刘思洁, 穆兴民, 等.蒸发悖论”在秦岭南北地区的探讨[J].生态学报, 2013, 03期(3):844-855 [22]Zheng H, Liu X, Liu C, et al.Assessing contributions to panevaporation trends in Haihe River Basin,China[J].Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2009, 114(D24):144-153 [23]梁丽乔, 李丽娟, 张丽, 等.松嫩平原西部生长季参考作物蒸散发的敏感性分析[J].农业工程学报, 2008, 24(5):1-5 [24] 张春玲, 张勃, 周丹, 等.石羊河流域近53a参考作物蒸散量的敏感性分析[J].水土保持通报, 2014, 34.[J].水土保持通报, 2014, 34(1):303-310 [25]Yin Y H, Wu S H, Dai E F.Determining factors in potential evapotranspiration changes over China in the period 1971-2008[J].中国科学通报:英文版, 2010, 第29期(29):3329-3337 [26] 王富强, 陈希, 魏怀斌.东江流域参考蒸散量及湿润指数变化特征研究[J].水电能源科学, 2015, 01期.[J].水电能源科学, 2015, 33(1):7-10

    [1]杨志刚, 唐小萍, 路红亚, 等.近年雅鲁藏布江流域潜在蒸散量的变化特征[J].地理学报, 2013, 09期(9):1263-1268 [2]丛振涛, 倪广恒, 杨大文, 等.蒸发悖论”在中国的规律分析[J].水科学进展, 2008, 02期(2):147-152 [3]Changming L, Yan Z.Changes of pan evaporation in the recent 40 years in the Yellow River Basin[J].Water nternational, 2004, 29(4):510-516 [4]Brutsaert W, Parlange M B.Hydrologic Cycle explains the evaporation paradox[J].Nature, 1998, 396(6706):30-30 [5]张嘉琪, 任志远.年柴达木盆地地表潜在蒸散时空演变趋势[J].资源科学, 2014, 10期(10):2103-2112 [6]llen R G, ereira L S,Raes D,ET0 al.Crop Evapotranspiration:Guidelines for Computing Crop Water Requirements [R]. Rome:FAO,1998. [7]马雪宁, 张明军, 王圣杰, 等.蒸发悖论”在黄河流域的探讨[J].地理学报, 2012, 67(5):645-656 [8]刘宪锋, 潘耀忠, 张锦水, 等.年西北五省潜在蒸散的时空变化[J].应用生态学报, 2013, 09期(9):2564-2570 [9]王鹏涛, 延军平, 蒋冲, 等.华北平原参考作物蒸散量时空变化及其影响因素分析[J].生态学报, 2014, 第19期(19):5589-5599 [10]李志.黄土高原-年参考作物蒸散量的时空变异[J].生态学报, 2012, 第13期(13):4139-4145 [11]张勃, 张调风.年黄土高原地区参考作物蒸散量对气候变化的响应及未来趋势预估[J].生态学杂志, 2013, 03期(3):733-740 [12]王琼, 张明军, 潘淑坤, 等.长江流域潜在蒸散量时空变化特征[J].生态学杂志, 2013, 05期(5):1292-1302 [13]黄强, 陈子燊.多种蒸散发公式在珠江流域的适用性分析[J].热带地理, 2014, 06期(6):737-745 [14] 刘可晶, 王文, 荣艳淑.东江流域蒸散发量变化趋势及其原因分析[J].广东气象, 2010, 06期:43-47.[J].广东气象, 2010, 32(06):43-47 [15]刘远, 周买春, 陈芷菁, 等.基于-模型的韩江流域潜在蒸散发的气候和植被敏感性[J].农业工程学报, 2013, 10期(10):92-100 [16]曹启桓, 刘远, 周买春, 等.基于 的—模型在韩江流域的应用[J].中山大学学报:自然科学版, 2013, 第2期(2):121-128 [17] 李修仓.中国典型流域实际蒸散发的时空变异研究[D]. 南京信息工程大学, 2013. [18] 张正栋.广东韩江流域土地利用与土地覆盖变化综合研究[D]. 中国科学院研究生院(广州地球化学研究所), 2007. [19]赵伯群.韩江水文特性对潮州地区环境的影响[J].热带地理, 1982, 04期(4):30-36 [20] 袁宇志, 张正栋, 蒙金华.基于SWAT模型的流溪河流域土地利用与气候变化对径流的影响[J]. 应用生态学报, 2015, 26(4).[J].应用生态学报, 2015, 26(4):43-46 [21]蒋冲, 刘思洁, 穆兴民, 等.蒸发悖论”在秦岭南北地区的探讨[J].生态学报, 2013, 03期(3):844-855 [22]Zheng H, Liu X, Liu C, et al.Assessing contributions to panevaporation trends in Haihe River Basin,China[J].Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2009, 114(D24):144-153 [23]梁丽乔, 李丽娟, 张丽, 等.松嫩平原西部生长季参考作物蒸散发的敏感性分析[J].农业工程学报, 2008, 24(5):1-5 [24] 张春玲, 张勃, 周丹, 等.石羊河流域近53a参考作物蒸散量的敏感性分析[J].水土保持通报, 2014, 34.[J].水土保持通报, 2014, 34(1):303-310 [25]Yin Y H, Wu S H, Dai E F.Determining factors in potential evapotranspiration changes over China in the period 1971-2008[J].中国科学通报:英文版, 2010, 第29期(29):3329-3337 [26] 王富强, 陈希, 魏怀斌.东江流域参考蒸散量及湿润指数变化特征研究[J].水电能源科学, 2015, 01期.[J].水电能源科学, 2015, 33(1):7-10

计量
  • 文章访问数:  1000
  • HTML全文浏览量:  126
  • PDF下载量:  179
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-11-14
  • 修回日期:  2016-02-27
  • 刊出日期:  2017-08-24

目录

    /

    返回文章
    返回