基于蚁群算法的多目标优化技术研究

肖菁, 陈凤莲, 汤健超

肖菁, 陈凤莲, 汤健超. 基于蚁群算法的多目标优化技术研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2014, 46(1): 1-6.
引用本文: 肖菁, 陈凤莲, 汤健超. 基于蚁群算法的多目标优化技术研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2014, 46(1): 1-6.
Review on Multi-objective Ant Colony Optimization[J]. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 2014, 46(1): 1-6.
Citation: Review on Multi-objective Ant Colony Optimization[J]. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 2014, 46(1): 1-6.

基于蚁群算法的多目标优化技术研究

详细信息
    通讯作者:

    肖菁

Review on Multi-objective Ant Colony Optimization

  • 摘要: 针对蚁群算法求解多目标优化的问题,在总结2007年以来多目标蚁群优化算法基础上,着重介绍当前多目标蚁群优化算法的研究热点:基于分解、基于种群和基于Pareto解集的多目标蚁群优化以及多目标蚁群算法的并行化实现,并对多目标蚁群算法未来发展方向进行了展望.
    Abstract: In order to study the problem of multi-objective optimization using ACO, literature review is conducted since 2007. The review classifies the literature in terms of decomposition-based, population-based, Pareto set-based and parallel implementation of ACO. The future work of ACO is also proposed
计量
  • 文章访问数:  1052
  • HTML全文浏览量:  110
  • PDF下载量:  307
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-01
  • 刊出日期:  2014-01-24

目录

    /

    返回文章
    返回