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基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究

陈森平 陈启买 游才文 彭利宁

陈森平, 陈启买, 游才文, 彭利宁. 基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2010, (4).
引用本文: 陈森平, 陈启买, 游才文, 彭利宁. 基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2010, (4).
Research On Feature Selection Algorithm Based On Largest Margin Of Support Vector Machine[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2010, (4).
Citation: Research On Feature Selection Algorithm Based On Largest Margin Of Support Vector Machine[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2010, (4).

基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究

基金项目: 

广东省科技计划项目(公关);广东省教育厅项目

详细信息
    通讯作者:

    陈启买

  • 中图分类号: 

    TP391

Research On Feature Selection Algorithm Based On Largest Margin Of Support Vector Machine

  • 摘要: 支持向量机(Support Vector Machine, 简称SVM)是一种有效分类方法.不同特征选取算法对分类器影响不同,结合支持向量机特点,提出了一种基于最大间隔的支持向量机特征选取算法.利用该算法,对Iris测试数据集进行了特征选取并仿真,实验结果表明,该算法不但能够有效去除噪音数据,而且提高了分类器推广与泛化能力.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-21
  • 修回日期:  2010-07-26
  • 刊出日期:  2010-11-25

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