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具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步

蒲浩

蒲浩. 具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(2): 105-111.
引用本文: 蒲浩. 具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(2): 105-111.
Exponential synchronization of stochastic fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with reaction diffusion term and impulsive effect[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(2): 105-111.
Citation: Exponential synchronization of stochastic fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with reaction diffusion term and impulsive effect[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2018, 50(2): 105-111.

具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步

基金项目: 

国家自然科学基金项目;贵州省科技计划课题

详细信息
    通讯作者:

    蒲浩

  • 中图分类号: O175.1

Exponential synchronization of stochastic fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with reaction diffusion term and impulsive effect

  • 摘要: 研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题: 通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、${\rm It\hat{o}^{'}}$公式和不等式方法, 基于$p-$范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件, 并发现随机扰动项的存在对该神经网络模型同步有抑制作用,而反应扩散项的存在对该神经网络模型同步有促进作用.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-27
  • 修回日期:  2016-09-17
  • 刊出日期:  2018-04-25

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