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基于高分遥感的一种新的面向对象城市建筑物信息提取的方法研究

樊舒迪 刘振华 胡月明

樊舒迪, 刘振华, 胡月明. 基于高分遥感的一种新的面向对象城市建筑物信息提取的方法研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(6): 91-97.
引用本文: 樊舒迪, 刘振华, 胡月明. 基于高分遥感的一种新的面向对象城市建筑物信息提取的方法研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(6): 91-97.
A new object-oriented method research of city building information extraction based on the high-resolution remote sensing[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(6): 91-97.
Citation: A new object-oriented method research of city building information extraction based on the high-resolution remote sensing[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(6): 91-97.

基于高分遥感的一种新的面向对象城市建筑物信息提取的方法研究

基金项目: 

高分专项

详细信息
    通讯作者:

    樊舒迪

A new object-oriented method research of city building information extraction based on the high-resolution remote sensing

  • 摘要: 摘要:[目的]为了提高城市建筑物信息提取精度,本文在前人研究的基础上,针对下垫面结构复杂的城市区,提出了多尺度分割和规则数据库结合的面向对象方法,对城市区建筑物信息进行提取。[方法]该方法首先采用Full Lambda-Schedule算法对QuickBird多波段和全波段数据融合数据进行尺度分割,获取尺度分割结果;再根据光谱特征、形状特征、几何特征和纹理特征等指标建立规则知识库,利用规则数据库对尺度分割结果进行建筑物信息的提取。以广州市白云区为研究区,利用尺度分割和规则数据库结合的方法提取建筑物信息,提取结果与其它分类结果进行了比较。[结果和结论]结果表明:基于规则的面向对象的分类方法可以有效地避免传统的基于像素分类时出现的椒盐现象,避免一些错分、漏分的情况分类(如:道路和阴影),结果更加符合人类的思维方式,与实际值更接近,总体分类精度达到87.0154%,Kappa系数为0.8714,比一般面向对象分类方法更适合作为城市建筑物专题数据库更新的有效方法。
  • [1]冯登超.基于最小距离法的遥感图像分类[J], 北华航天工业学报,2012, 22(3):1-2[J].北华航天工业学报, 2012, 22(3):1-2 [2]刘勇洪.基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J], 遥感学报,2005, 9(4):407-409[J].遥感学报, 2005, 9(4):407-409 [3]Kevin Tansey et al.Object-oriented classification of very high resolution airborne imagery for the extraction of hedgerows and field margin cover in agricultural areas [J].Applied Geography, 2009, 29:145-157[J].Applied Geography, 2009, 29(1):145-157 [4]曹雪、柯长青.基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究[J].遥感信息, 2006, 5(1):27-29 [5]孙晓霞,张继贤,刘正军.利用面向对象分类方法从全色影像中提取河流和道路[J].测绘科学, 2006, 31(1):62-63 [6]Vincent L,SoilleP.Watersheds in Digital Spaces:An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulation[J].IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1991, 13(6):583-598 [7]D.J.Robinson,N.J.Redding,D.J.Crisp. Implementation of a fast algorithm for segmenting SAR imagery. Science and Technical Report[J].Australia: DefenseScience and Technology Organization, 2002, 1(1):34-35 [8]G. Koepfler, C. Lopez, J. M. Morel. A multisca1e a1gorithm for image segmentationbyvariationalmethod [J].SIMA Journal on Numerical Analysis, 1994, 31(1):282-299 [9]胡进刚.一种面向对象的高分辨影像道路提取方法[J].遥感技术与应用, 2006, 21(3):184-188 [10]S.K. McFEETERSThe use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features[J].International Journal of Remote Sensing, 1996, 17(7):1425-1432 [11]Xu.A new index for delineating built-up land features in satellite imagery[J].International Journal of Remote Sensing, 2008, 29(14):4269-4276

    [1]冯登超.基于最小距离法的遥感图像分类[J], 北华航天工业学报,2012, 22(3):1-2[J].北华航天工业学报, 2012, 22(3):1-2 [2]刘勇洪.基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J], 遥感学报,2005, 9(4):407-409[J].遥感学报, 2005, 9(4):407-409 [3]Kevin Tansey et al.Object-oriented classification of very high resolution airborne imagery for the extraction of hedgerows and field margin cover in agricultural areas [J].Applied Geography, 2009, 29:145-157[J].Applied Geography, 2009, 29(1):145-157 [4]曹雪、柯长青.基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究[J].遥感信息, 2006, 5(1):27-29 [5]孙晓霞,张继贤,刘正军.利用面向对象分类方法从全色影像中提取河流和道路[J].测绘科学, 2006, 31(1):62-63 [6]Vincent L,SoilleP.Watersheds in Digital Spaces:An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulation[J].IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1991, 13(6):583-598 [7]D.J.Robinson,N.J.Redding,D.J.Crisp. Implementation of a fast algorithm for segmenting SAR imagery. Science and Technical Report[J].Australia: DefenseScience and Technology Organization, 2002, 1(1):34-35 [8]G. Koepfler, C. Lopez, J. M. Morel. A multisca1e a1gorithm for image segmentationbyvariationalmethod [J].SIMA Journal on Numerical Analysis, 1994, 31(1):282-299 [9]胡进刚.一种面向对象的高分辨影像道路提取方法[J].遥感技术与应用, 2006, 21(3):184-188 [10]S.K. McFEETERSThe use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features[J].International Journal of Remote Sensing, 1996, 17(7):1425-1432 [11]Xu.A new index for delineating built-up land features in satellite imagery[J].International Journal of Remote Sensing, 2008, 29(14):4269-4276
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-11-14
  • 修回日期:  2015-02-21
  • 刊出日期:  2015-11-25

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