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左截断右删失数据下二项分布参数多变点的贝叶斯估计

何朝兵 刘华文

何朝兵, 刘华文. 左截断右删失数据下二项分布参数多变点的贝叶斯估计[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2014, 46(3).
引用本文: 何朝兵, 刘华文. 左截断右删失数据下二项分布参数多变点的贝叶斯估计[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2014, 46(3).
Bayesian Estimation of Parameter of Binomial Distribution with Multiple Change Points for Left Truncated and Right Censored Data[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2014, 46(3).
Citation: Bayesian Estimation of Parameter of Binomial Distribution with Multiple Change Points for Left Truncated and Right Censored Data[J]. Journal of South China normal University (Natural Science Edition), 2014, 46(3).

左截断右删失数据下二项分布参数多变点的贝叶斯估计

基金项目: 

国家自然科学基金;河南省教育厅科学技术研究重点项目

详细信息
    通讯作者:

    何朝兵

Bayesian Estimation of Parameter of Binomial Distribution with Multiple Change Points for Left Truncated and Right Censored Data

  • 摘要: 通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.详细介绍了MCMC方法的实施步骤.得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-19
  • 修回日期:  2014-02-16
  • 刊出日期:  2014-05-25

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