The Spatial Distribution Characteristics and Influence Factors of Traditional Villages in Jiangsu, Shandong, Henan and Anhui Provinces
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摘要: 分析苏鲁豫皖传统村落的空间分布特征及其影响因素，以期为今后区域内传统村落开发与保护提供理论依据与技术支持。文章以苏鲁豫皖四省825个传统村落为研究对象，采用最邻近指数、核密度分析、地理集中指数、莫兰指数以及地理探测器等方法研究区域内传统村落的空间分布格局及其影响因素。结果表明：(1)苏鲁豫皖传统村落空间分布类型为集聚型，省域尺度下研究区的传统村落均为聚集分布模式，安徽省集聚分布显著。(2)市域尺度下传统村落分布不均衡，主要集中在安徽的黄山市、宣城市和河南的平顶山市、信阳市。(3)核密度分析结果表明，苏鲁豫皖传统村落总体上呈“一主+两次+多中心”的团簇状分布格局，“核心—边缘”状分布较为明显，且在空间上表现为横“V”字型。(4)该区密度因素(如GDP密度)对传统村落空间分异解释力最强，其次是普通道路密度、河流密度等，最后是地形因素；传统村落空间分异格局受11个因子交互作用的影响存在非线性增强及双因子增强2种类型，说明该区传统村落空间格局分异受多因子的综合影响更明显，其中GDP密度、一般道路密度和其他10个因子交互作用对传统村落空间格局影响较大。Abstract: To provide a theoretical basis and technical support for the future development and protection of traditional villages in the region, an analysis was conducted of the spatial distribution characteristics and influence factors of such villages across Jiangsu, Shandong, Henan, and Anhui provinces. The spatial distribution pattern and influencing factors of 825 traditional villages in 4 Provinces were examined using the nearest neighbor index, kernel density estimate, geographic concentration index, Moran index, and geographical detector methods. The results show that: (1) Traditional villages in the study area exhibit an agglomeration distribution pattern, with all traditional villages in the provincial scale showing a clustered distribution mode, and the agglomeration distribution is significant in Anhui Province; (2) The distribution of traditional villages is imbalanced at the city scale with a concentration in Huangshan City and Xuancheng City in Anhui Province, Pingdingshan City and Xinyang City in Henan Province; (3) The nuclear density analysis reveals that traditional villages in the study area present a cluster distribution pattern of "one main village, two villages, and multiple centers" on the whole, with a more obvious "core-edge" distribution, showing a horizontal "V" shape in space; (4) Density factors such as GDP density have the strongest explanatory power on the spatial differentiation of traditional villages, followed by the density of common roads and rivers, and finally the topographic factors. The spatial differentiation pattern of traditional villages is affected by the interaction of 11 factors, and there are two types of nonlinear enhancement and double enhancement, indicating that the spatial differentiation pattern of traditional villages in this region is significantly affected by the comprehensive influence of multiple factors, among which the interaction of GDP density, general road density, and other 10 factors has a greater impact on the spatial pattern of traditional villages.
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Keywords:
- traditional villages /
- spatial distribution /
- influence factors
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含油污泥主要来源于含油污水处理、原油泄漏洒落及储油罐体淤积清理等过程，其成分复杂，通常具有生物毒性[1]，污染油田周围环境.现有含油污泥资源化处理方法主要包括：用作燃料、制备免烧砖或路基材料、用作水泥辅料、热解制备水处理剂(吸附剂、絮凝剂)等[2].这些方法一般都需要对含油污泥进行必要的油泥分离或高温热解，由此导致分离过程复杂、能耗较高.因此，需探索一种更加环保的含油污泥资源化处理方法.
沉积型微生物燃料电池(SMFC)是一种处理有机污染物并发电的装置[3]，属于微生物燃料电池(MFC)的一种特殊构型.在处理污泥时，SMFC具有运行条件温和、无需高温加热、可同步发电的优点.近年来，随着研究的不断深入，MFC已被成功应用于处理含油污水的处理.研究表明[4-6]，以含油污水为燃料构筑的MFC具有良好的发电性能，输出电压可达到0.4~0.8 V，其化学需氧量(COD)去除率也可达到30%~90%.因无需使用质子交换膜[7]，SMFC相比于传统的MFC，在处理污泥中具有更大的优势和更低的成本.同时，从SMFC处理污泥的优点和MFC处理含油污水的能力来看，利用SMFC资源化处理含油污泥具有可行性，并且可以克服传统方法中存在的过程复杂、能耗高的缺点.然而，影响SMFC发电性能及油污降解效果的因素有多种[8-10]，其中包括阳极pH、电极面积、填料性质、电极材料等，这些因素直接决定了SMFC发电与降解性能的优劣.
因此，为探究不同因素对含油污泥SMFC发电及油污降解性能的影响，本文以含油污泥为阳极底物构筑SMFC，系统研究电池填料、电极面积、阳极pH对SMFC发电性能及原油去除效果的影响.
1. 实验部分
1.1 材料与设备
主要试剂与用品：盐酸(质量分数为36%)、NaOH(AR)、NaH2PO4(AR)、Na2HPO4(AR); 含油污泥(含油质量分数为30%~50%)采自胜利油田分公司某采油厂; 碳毡碎块(块状，边长1 cm，比表面积1 000 m2/g)、活性炭颗粒(颗粒状，粒径3~5 mm，比表面积1 000 m2/g)、碳毡(厚度1 cm)采购自北京吉兴盛安工贸有限公司; 阴极液为Na2HPO4(质量浓度为4.22 g/L)和NaH2PO4(质量浓度为2.75 g/L)的混合溶液.阳极营养液为无机盐培养基[11], 其配方：0.8 g K2HPO4、0.4 g NaH2PO4、0.2 g NaCl、0.1 g CaCl2、0.2 g MgSO4 ·7H2O、2.0 g NH4Cl、1L超纯水，pH7.0~7.2.
主要仪器与设备：数据采集器(RBH8223h型，北京瑞博华控制技术有限公司)、pH计(PHS-25型，上海今迈仪器仪表有限公司)、旋转式变阻箱(ZX21型，上海东茂电子科技有限公司)、旋转蒸发器(RE-2000A型，上海亚荣生化仪器厂).
1.2 SMFC构筑与运行
SMFC装置如图 1所示.其反应室呈圆柱形，有效容积为2 L，上部为阴极区、下部为阳极区; 阴阳两极间距8~14 cm，以碳毡为阳极和阴极，阳极埋入阳极底物中，阴极浮于阴极液面且与空气接触.两极由导线和1 000 Ω的电阻元件连接，并与数据采集器相连.
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图 1 SMFC装置示意图1:电脑; 2:数据采集器; 3:外接电阻; 4:阴极; 5:阳极Figure 1. The diagram of the SMFC device将900 g含油污泥与100 mL阳极营养液混合均匀，加入到SMFC反应室底部，作为阳极底物.将1 L阴极液加入到SMFC反应室并覆盖在阳极底物上方.设置3组平行对照组，采用单一变量法，检测SMFC在不同电池填料(碳毡碎块和活性炭颗粒)、电极表面积(75.40、125.66、188.50、263.89 cm2)、阳极pH(6.5、7.5、8.5)条件下的发电性能和油污降解效果. SMFC装置保持(30±1) ℃恒温状态后开始记录电压.实验中，电池填料在阳极底物调配完成后掺入阳极底物中并搅拌均匀，添加的质量为阳极底物质量的1%;使用pH计测定阳极液pH，并用1 mol/L的NaOH和盐酸溶液调节pH.
1.3 性能检测方法
1.3.1 发电性能检测
SMFC输出电压由数据采集器实时记录并上传至电脑.功率密度曲线与极化曲线由稳态放电法测得，表观内阻由极化曲线拟合计算得到[12-13]. SMFC的功率密度[14]：
(1) 其中，P为功率密度(mW/m3); U为电压(mV); I为电流(mA); V为阳极室体积(m3).
1.3.2 原油去除率检测
在SMFC运行前后，分别对阳极底物进行取样，室温下自然晾干后，通过索氏抽提法[16]将原油从样品中分离，称取质量后计算含油质量分数和原油去除率：
(2) (3) 其中，w为含油质量分数(%); m1为样品中原油质量(g); m2为脱水后样品总质量(g); Rd为原油去除率(%); w0为处理前含油质量分数(%); wt为处理后含油质量分数(%).
1.3.3 填料对阳极底物原油吸附去除的对照实验
按照1.2中方法构筑2组SMFC并对阳极底物取样，分别向2组SMFC阳极室添加10 g不同填料(碳毡碎块和活性炭颗粒)，断路状态下静置2 h，对阳极底物再次取样.参照1.3.2的方法，计算样品含油质量分数及填料对阳极底物原油的去除率.
2. 结果与讨论
2.1 电池填料对含油污泥SMFC性能的影响
2.1.1 对发电性能的影响
在不同填料的SMFC电压-时间曲线(图 2A)中，碳毡填料SMFC的输出电压比活性炭填料SMFC的高，且在运行10~22 d期间较为明显，最高输出电压达到218 mV.这是因为在堆积过程中，相同质量、比表面积的碳毡碎块比活性炭颗粒具有更大的体积，其与电极接触面积和稳定性要优于活性炭颗粒，使得碳毡填料SMFC具有更低的电子传递阻力和更高的发电能力[16].
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图 2 不同填料SMFC的电压-时间、极化和功率密度曲线Figure 2. The voltage-time, polarization and power density curves of SMFC with different fillers在不同填料SMFC的极化和功率密度曲线(图 2B)中，碳毡填料SMFC和活性炭填料SMFC的表观内阻分别为236.56、729.24 Ω，最大功率密度分别为88.32、32.98 mW/m3.碳毡填料SMFC的表观内阻比活性炭填料SMFC的低，功率密度比活性炭填料SMFC的高.进一步表明，碳毡填料SMFC比活性炭填料SMFC具有更好的发电性能.
2.1.2 对油污降解性能的影响
在SMFC闭路运行前，检测填料对阳极底物的原油吸附去除效果，发现碳毡碎块和活性炭颗粒均可以去除底物中少量原油，且碳毡碎块的原油去除效果优于活性炭颗粒(表 1).其原因是，相比表面粗糙的活性炭颗粒，碳毡碎块作为多孔的纤维织物具有更强的吸附能力[17].在闭路运行30 d后，2种不同填料SMFC对底物中原油的去除率(表 2)均远高于填料的吸附去除率，这表明对底物中原油去除的主要贡献为微生物降解.碳毡填料SMFC阳极底物中原油的去除率为18.59%，活性炭填料SMFC阳极底物中原油的去除率为10.56%，前者比后者高8.03%.这是因为碳毡碎块的吸附能力高于活性炭颗粒，其表面和内部吸附的微生物数量更多，使原油的去除效率得到提升.
表 1 不同填料对阳极底物原油的吸附去除效果Table 1. The adsorption and removal of crude oil from anode substrate with different fillers% 填料 w0 wt Rd 碳毡 44.37 43.57 1.80 活性炭 44.53 43.99 1.21 注：表中w0为底物添加填料前的含油质量分数; wt为底物添加填料后的含油质量分数; Rd为原油去除率.下表同. 表 2 不同填料对阳极底物原油的降解去除效果Table 2. The petroleum degradation of crude oil from anode substrates with different fillers% 填料 w0 wt Rd 碳毡 44.91 36.56 18.59 活性炭 44.60 39.89 10.56 2.2 电极面积对含油污泥SMFC性能的影响
2.2.1 对发电性能的影响
在发电稳定期，SMFC输出电压随电极表面积增加而升高(图 3)，最高可达340.92 mV.其中，电极表面积由75.40 cm2增至188.50 cm2时，SMFC的输出电压大幅提高.说明阳极表面积的增加提高了阳极微生物在阳极表面的附着数量，产出更多电子[18]; 由于阴极表面积的增加，使其与O2的接触范围变大，加快了电子向O2的传递速率，这都有利于提升SMFC的输出电压.电极表面积由188.50 cm2增至263.89 cm2时，SMFC的输出电压提升不明显，可能原因：电极表面积过度增加，阳极上产电微生物附着不充分，附着数量增幅减小，造成输出电压提升变缓[19].
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图 3 不同电极面积SMFC的电压-时间曲线Figure 3. The voltage-time curves of SMFC with different electrode areas研究电极面积对SMFC功率密度和极化曲线的影响(图 4)发现，随着电极面积的增加，SMFC的功率密度随之增大，表观内阻随之减小.在电极面积为263.89 cm2时，SMFC的表观内阻为166.86 Ω，功率密度可达191.16 mW/m3.这说明适当增加电极面积可改善SMFC的传质环境，从而提高发电性能.其原因：阴极面积的增加使得更多数目的O2被电离，阴极液中的OH-数目增多，提升了阴极液的导电能力[20-22].而增加阳极面积则增大了电极与阳极底物中微生物的接触面，减小了二者之间的传质阻力.
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图 4 不同电极面积SMFC的功率密度曲线和极化曲线Figure 4. The power density curve and polarization curve of SMFC with different electrode areas2.2.2 对油污降解性能的影响
随着电极面积的增加，SMFC阳极底物的原油降解率升高(表 3)，最高可达35.26%.其中，在电极面积由75.40 cm2增至188.50 cm2时，阳极底物中原油去除率增幅较大.在电极面积由188.50 cm2增至263.89 cm2时，阳极底物中原油去除率增幅较小.这是因为增加阳极面积使其表面附着的微生物与底物中原油接触得更充分，阴极面积的增加使得阳极微生物产生的电子可以更快地传导出去[23]，加快阳极微生物新陈代谢，有利于阳极底物中原油的去除.但电极面积过大，可能导致阳极上微生物附着不充分，致使原油降解效率增幅降低[24].
表 3 不同电极面积SMFC阳极底物的原油降解情况Table 3. The petroleum degradation of SMFC anode substrates with different electrode areas% 电极表面积/cm2 w0 wt Rd 75.40 30.93 24.14 21.95 125.66 30.67 21.95 28.43 188.50 30.21 19.80 34.46 263.89 30.35 19.65 35.26 2.3 阳极液初始pH对SMFC性能的影响
2.3.1 对发电性能的影响
在研究阳极液初始pH对SMFC输出电压影响时，发现阳极初始pH由6.5增加至8.5，SMFC的输出电压先升后降(图 5).阳极液初始pH=7.5时，SMFC的输出电压无论是在启动期还是在稳定期都处于最高(373.7 mV).可见，阳极液为弱碱性时更有利于SMFC输出电压的提升.因为在SMFC运行过程中，阳极附近会不断产生H+，对产电微生物具有抑制作用，而阳极液初始pH=7.5，可以消除阳极附近H+的影响，有利于产电微生物的生长或活性的发挥[25].但pH过高则使阳极附近H+趋于还原态，抑制了电子的产生和传递[26].
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图 5 阳极液中不同初始pH下SMFC的电压-时间曲线Figure 5. The voltage-time curves of SMFC at different initial pH values of anolyte由阳极液中不同初始pH下SMFC的功率密度曲线和极化曲线(图 6)可知，pH=7.5时，SMFC的输出功率密度最高(134.93 mW/m3)，即阳极处于弱碱性环境时，SMFC可以达到最佳的发电性能，与SMFC输出电压的变化一致.此外，阳极液初始pH变化会影响产电微生物的活性，致使SMFC的表观内阻发生变化; 如pH为6.5、7.5、8.5时，SMFC的表观内阻分别为694.51、675.65、787.28 Ω，即pH=7.5时，SMFC的表观内阻最小.因此，阳极处于酸性或碱性环境下不利于SMFC的传质作用，增大了内阻，抑制了产电微生物的发电反应.
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图 6 阳极液中不同pH下SMFC的功率密度和极化曲线Figure 6. The power density curve and polarization curve of SMFC with different pH values in anolyte2.3.2 对油污降解性能的影响
在阳极液pH为7.5时，SMFC对阳极底物的原油去除率高于其他二者(表 4)，表明在阳极液的微碱性(pH=7.5)更有利于SMFC对阳极底物中原油的去除.因为酸性或碱性环境会阻碍微生物对营养物质的吸收，还会抑制其分泌胞外物质，所以降低了原油的降解效率[27-28].
表 4 阳极液初始pH对SMFC阳极底物原油去除率的影响Table 4. The effect of initial pH of anolyte on oil removal rate of SMFC sludge% 阳极液初始pH w0 wt Rd 6.5 40.71 25.76 36.72 7.5 40.83 22.31 45.36 8.5 40.52 23.06 43.09 3. 结论
以含油污泥为底物构筑SMFC，通过检测输出电压、功率密度、表观内阻和原油去除效果等指标，分别考察了阳极填料、电极面积、pH对SMFC性能的影响，并得到以下结论：
(1) 碳毡较活性炭填料更利于SMFC发电性能的发挥，最大输出电压和功率密度分别达到218 mV、88.32 mW/m3，表观内阻为236.56 Ω，同时其原油去除率达到18.59%，比活性炭填料SMFC对原油的去除率高8.03%.
(2) 随着电极面积的增加，SMFC的表观内阻减小，输出电压、功率密度和原油去除率升高; 在电极面积为263.89 cm2时，SMFC的最大输出电压和功率密度分别达340.92 mV、191.16 mW/m3，表观内阻为166.86 Ω，原油去除率达35.26%.
(3) 酸性或碱性的阳极底物不利于SMFC发电和油污降解.在阳极底物为微碱性(pH=7.5)时，SMFC的性能最佳，最大输出电压和功率密度分别达到373.70 mV、134.93 mW/m3，原油去除率达到45.36%.
本文通过研究不同运行条件对含油污泥SMFC的性能影响，为SMFC处理含油污泥提供了实验依据.同时，因SMFC具有治污且同步发电的优点，其在未来的资源化处理油泥的过程中具有应用潜力.
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图 1 研究区概况
注: 该图基于2019标准地图(审图号：GS(2019)1822)制作，底图无修改。下同。
Figure 1. Summary of study area
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图 2 研究区传统村落的市域分布
Figure 2. The distribution of the traditional villages at municipal scale in the study area
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图 3 研究区市域传统村落分布的洛伦兹曲线
Figure 3. The Lorenz curve of traditional villages distribution at municipal scale in the study area
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图 4 研究区传统村落的核密度分布
Figure 4. The Kernel density distribution of traditional villages in the study area
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图 5 研究区传统村落局部空间自相关分析
Figure 5. Local spatial autocorrelation analysis of tradititional villages in the study area
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图 6 传统村落人均GDP的密度分布
Figure 6. The density distribution of percapita GDP in traditional villages
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图 7 传统村落道路网的密度分布
Figure 7. The density distribution of road network in traditional villages
表 1 苏鲁豫皖传统村落分布统计
Table 1 Distribution statistics of traditional villages in the study area
区域名称 传统村落数/个 占比/% 密度/(个·km-2) 安徽省 424 51.40 30.26 河南省 220 26.67 13.28 山东省 136 16.48 8.63 江苏省 45 5.45 4.31 总计 825 100.00 14.53 
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表 2 苏鲁豫皖各省传统村落空间分布类型
Table 2 Spatial distribution types of traditional villages in each province in the study area
区域名称 rE/km r1/km R Z P 分布类型 安徽省 8 355 3 928 0.470 -20.84 0 聚集分布 河南省 16 380 8 395 0.513 -13.83 0 聚集分布 山东省 16 320 7 874 0.482 -11.55 0 聚集分布 江苏省 17 449 13 172 0.755 -3.15 0 聚集分布
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表 3 各影响因素影响力(q值)探测器结果
Table 3 The influence of each influencing factor (q value) on the detector results
探测结果 GDP密度 一般道路密度 高速公路密度 河流密度 高程 距地级市 距高速公路 距水系 距一般道路 坡度 坡向 q 0.67 0.64 0.65 0.39 0.22 0.06 0.06 0.05 0.01 0.07 0.02
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表 4 由GeoDetector探测的交互因子q值
Table 4 The q value of the interation factor by the GeoDetector
因子 GDP密度 一般道路密度 距地级市 距高速公路 高速公路密度 河流密度 坡度 坡向 距一般道路 距水系 一般道路密度 0.89# 距地级市 0.79* 0.77* 距高速公路 0.73# 0.67# 0.15* 高速公路密度 0.90# 0.79# 0.72* 0.68# 河流密度 0.91# 0.76# 0.52* 0.47* 0.71# 坡度 0.69# 0.65# 0.20* 0.20* 0.67# 0.44# 坡向 0.68# 0.66# 0.13* 0.13* 0.67# 0.42* 0.14* 距一般道路 0.70* 0.65# 0.13* 0.13* 0.66# 0.40# 0.11* 0.08* 距水系 0.70# 0.66# 0.16* 0.11* 0.67# 0.48* 0.13* 0.09* 0.10* 高程 0.75# 0.71# 0.32* 0.30* 0.75# 0.60# 0.29* 0.27* 0.26* 0.26# 注：*表示非线性增强，#表示双因子增强。
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[1] 住房城乡建设部, 文化部, 国家文物局, 财政部. 关于开展传统村落调查的通知[EB/OL]. (2012-04-24)[2023-01-10]. https://www.gov.cn/zwgk/2012-04/24/content_2121340.htm. [2] 王淑佳, 孙九霞. 西南地区传统村落区域保护水平评价及影响因素[J]. 地理学报, 2022, 77(2): 474-491. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLXB202202013.htm WANG S J, SUN J X. Evaluation and influencing factors of regional protection level of traditional villages in Southwest China[J]. Acta Geograpyica Sinica, 2022, 77(2): 474-491. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLXB202202013.htm
[3] 杨燕, 胡静, 刘大均, 等. 贵州省民族传统村落空间分异与影响因素研究——基于6类民族传统村落[J]. 干旱区资源与环境, 2022, 36(2): 178-185. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GHZH202202026.htm YANG Y, HU J, LIU D J, et al. Spatial differentiation of ethnic traditional villages in Guizhou Province and the influencing factors[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2022, 36(2): 178-185. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GHZH202202026.htm
[4] 陶伟, 陈红叶, 林杰勇. 句法视角下广州传统村落空间形态及认知研究[J]. 地理学报, 2013, 68(2): 209-218. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLXB201302009.htm TAO W, CHEN H Y, LIN J Y. Spatial morphology cognition of traditional villages based on space syntax-a case study of Guangzhou[J]. Acta Geograpyica Sinica, 2013, 68(2): 209-218. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLXB201302009.htm
[5] 居肖肖, 杨灿灿, 赵明伟, 等. 浙皖陕滇四省传统村落空间分布特征及影响因素[J]. 经济地理, 2022, 42(2): 222-230. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL202202024.htm JU X X, YANG C C, ZHAO M W, et al. Spatial distribution characteristics and influencing factors of traditional villages in Zhejiang, Anhui, Shaanxi, Yunnan provinces[J]. Economic Geography, 2022, 42(2): 222-230. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL202202024.htm
[6] 谢文全, 翟慧敏, 樊思佳, 等. 河南省美丽乡村空间分异特征研究[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2019, 32(1): 90-94. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XYSK201901016.htm XIE W Q, ZHAI H M, FAN S J, et al. Spatial distribution research of beautiful countryside: a case study in Henan Province[J]. Journal of Xinyang Normal University (Na-tural Science Edition), 2019, 32(1): 90-94. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XYSK201901016.htm
[7] 孙军涛, 牛俊杰, 张侃侃, 等. 山西省传统村落空间分布格局及影响因素研究[J]. 人文地理, 2017, 32(3): 102-107. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RWDL201703014.htm SUN J T, NIU J J, ZHANG K K, et al. Spatial distribution and influential factors of traditional villages in Shanxi[J]. Human Geography, 2017, 32(3): 102-107. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RWDL201703014.htm
[8] 冯亚芬, 俞万源, 雷汝林. 广东省传统村落空间分布特征及影响因素研究[J]. 地理科学, 2017, 37(2): 236-243. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKX201702009.htm FENG Y F, YU W Y, LEI R L. Spatial distribution and influential factors of traditional villages in Guangdong[J]. Geographica Sinica, 2017, 37(2): 236-243. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKX201702009.htm
[9] 佟玉权, 龙花楼. 贵州民族传统村落的空间分异因素[J]. 经济地理, 2015, 35(3): 133-137;93. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201503020.htm TONG Y Q, LONG H L. The spatial differentiation factors of ethnic traditional villages in Guizhou[J]. Economic Geography, 2015, 35(3): 133-137;93. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201503020.htm
[10] 李伯华, 尹莎, 刘沛林, 等. 湖南省传统村落空间分布特征及影响因素分析[J]. 经济地理, 2015, 35(2): 189-194. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201502027.htm LI B H, YIN S, LIU P L, et al. Spatial distribution and influential factors of traditional villages in Hunan[J]. Economic Geography, 2015, 35(2): 189-194. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201502027.htm
[11] 关中美, 王同文, 职晓晓. 中原经济区传统村落分布的时空格局及其成因[J]. 经济地理, 2017, 37(9): 225-232. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201709028.htm GUAN Z M, WANG T W, ZHI X X. Temporal-spatial pattern differentiation of traditional villages in central plains cconomic region[J]. Economic Geography, 2017, 37(9): 225-232. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201709028.htm
[12] 陆林, 陈慧峰, 符琳蓉. 旅游开发背景下传统村落功能演变的过程与机制——以黄山市西溪南村为例[J]. 地理科学, 2022, 42(5): 874-884. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKX202205013.htm LU L, CHEN H F, FU L R. Process and mechanism of function evolution of traditional villages under the background of tourism development: a case study of Xixinan village, Huangshan City[J]. Geographica Sinica, 2022, 42(5): 874-884. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKX202205013.htm
[13] 李伯华, 杨馥端, 窦银娣. 传统村落人居环境有机更新: 理论认知与实践路径[J]. 地理研究, 2022, 41(5): 1407-1421. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ202205012.htm LI B H, YANG F D, DOU Y D. The organic renewal of the human settlement environment in traditional villages: theoretical cognition and practical path[J]. Geographical Research, 2022, 41(5): 1407-1421. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ202205012.htm
[14] 焦胜, 郑志明, 徐峰, 等. 传统村落分布的"边缘化"特征——以湖南省为例[J]. 地理研究, 2016, 35(8): 1525-1534. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ201608011.htm JIAO S, ZHENG Z M, XU F, et al. The marginal tendency of the traditional village distribution: the case study of Hunan Province[J]. Geographical Research, 2016, 35(8): 1525-1534. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ201608011.htm
[15] 王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116-134. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGDE201801003.htm WANG J F, XU C D. Geodetector: principle and prospective[J]. Acta Geograpyica Sinica, 2017, 72(1): 116-134. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGDE201801003.htm
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期刊类型引用(2)
1. 郑木莲，王倩倩，陈旺，高源，张姝，朱琳琳. 不同地区风积沙材料特性与剪切强度. 中国科技论文. 2021(04): 415-421 . 
百度学术
2. 刘勇，潘雪花，向莉芳，袁智郴，杨作治，李正西，赵增友. 贵州西部高原末次冰消期气候记录及古环境意义. 绿色科技. 2019(24): 174-178 . 百度学术
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