An Analysis of the Spatial-Temporal Characteristics of Drought in Guangdong Based on Vegetation Condition Index from 2003 to 2017
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摘要: 为了研究近年来广东省干旱情况的时空变化特征，利用8天250 m分辨率的MODIS地表反射率数据，计算了2003—2017年广东省植被状态指数(Vegetation Condition Index, VCI)，并以VCI为干旱指标，采用趋势分析、频率分析和MK检验等方法，对全省干旱的时空特征和趋势进行了分析.结果表明：广东省2003—2017年间的VCI整体呈现显著的上升趋势，80.3%以上区域的VCI变化趋势倾向率为正值，表示全省大部分地区旱情逐年减轻；全省大部分区域发生干旱的频率在0.2~0.6之间，以中旱为主(发生频率：0.2~0.4)，重旱较少出现(发生频率：0~0.2)；广东省总体干旱面积占比逐年降低，中旱和重旱面积占比也呈现下降的趋势；2017年与2003年相比，总体干旱面积占比减少了39.5%；总体上看，广东省近年来干旱严重程度在逐年减轻，干旱面积也逐年减少.Abstract: The temporal and spatial changes of drought in Guangdong Province in recent years were studied. The vegetation condition index (VCI) was calculated using MODIS surface reflectance data of 8 days and 250m resolution. The spatial and temporal characteristics and trend of drought in Guangdong were analyzed using trend analysis, frequency analysis and the Mann-Kenddall trend test. The results show that the average VCI of Guangdong has been rising significantly from 2003 to 2017, and the trend rate of VCI change in more than 80.3% of the whole area is positive, indicating that the drought in most regions of the province is alleviated in the study period. The frequency of drought in most regions of the province is between 0.2 and 0.6, the main drought is moderate drought(frequency: 0.2-0.4), and the severe drought is rare (frequency: 0-0.2). The proportion of drought-affected area in Guangdong has also been decreasing gradually, and the proportions of moderate and severe drought-affected areas show the same trend. Compared with 2003, the proportion of drought-affected area in 2017 decreased by 39.5%. In gene-ral, the severity of drought in Guangdong is decreasing year by year.
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Keywords:
- Guangdong /
- MODIS /
- vegetation condition index /
- drought
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土壤盐渍化是一种全球范围内的生态环境问题.在全世界范围内约有7%的土地和20%的耕地受到盐渍化的威胁[1].盐胁迫可以影响植物的种子萌发、生长、分化以及发育的各个阶段[2].提高植物内在耐盐基因的表达量，是盐渍化土地资源开发利用的有效方式之一.
棉花是我国尤其是新疆重要的经济作物之一，在我国棉花供应中发挥着重要的作用.但在棉花生产过程中，经常遭受来自于土壤的盐碱胁迫作用，土壤盐渍化一直是制约新疆的棉花质量和产量的重要环境限制因子.因此，通过挖掘和筛选棉花耐盐相关基因，阐明它们在应答盐胁迫中的分子调控机制，并利用相关耐盐基因资源进行耐盐棉花品种改良，为培育出对盐胁迫耐受性更强的棉花新品种具有十分重要的意义.
目前，利用转录组技术进行盐胁迫相关基因筛选和挖掘已经在多种植物中得到广泛的应用[3]，LIU等[4]对大豆叶片和根在盐胁迫下转录组进行分析，发现使碳代谢和氮代谢相关基因的表达发生了显著变化，表明碳代谢和氮代谢参与了大豆对盐胁迫的应答过程. PRIYANKA等[5]对在150 mmol/L NaCl处理条件下的葡萄叶片进行转录组分析，发现其碳水化合物代谢、能量代谢、氨基酸代谢、脂类代谢途径和次生代谢产物的合成等代谢通路参与葡萄应答盐胁迫的过程.陆地棉全基因组测序的完成也极大地推进了棉花功能基因的筛选[6].目前为止，有关棉花的抗逆基因研究取得了较大的进展，尤其是棉花耐盐相关的分子生物学研究取得了很多成果，如LONG等[7]对亚洲棉、雷蒙德氏棉和陆地棉的NHX基因进行了全面、系统的比较研究，分别从这3种棉中鉴定了12、12和23个类NHX蛋白；基因结构分析表明，NHX基因内含子较多，可形成选择性剪接，有利于植株适应土壤高盐环境，其中GhNHX1定位于棉株的液泡系统，受盐胁迫的强烈诱导. GhNHX1的沉默增强了棉花幼苗对高盐浓度的敏感性.在转基因棉花中过表达K2-NhaD，能提高棉花植株的耐盐、耐旱性，增加胁迫相关基因的表达，改善SOS途径等代谢途径[8].有关新疆主栽棉花品种的耐盐基因筛选研究鲜有报道，本文以新疆主栽棉花品种为研究对象，以转录组学方法为基础，筛选新疆棉花中的耐盐相关基因，为更深入地了解棉花的耐盐分子机制及选育棉花耐盐新品种提供理论依据.
1. 材料与方法
1.1 材料
以南疆地区主栽4个棉花品种(‘新陆中42号’、‘新陆中69号’、‘新陆中72号’及‘国审棉206-5’)为供试材料.
选取籽粒饱满、大小一致的棉花种子，70%的酒精消毒1 min后，用30%的双氧水浸泡1 h，再用无菌水冲洗3~5遍，无菌环境下放至种子萌发露白，在超净工作台上把露白的棉花种皮去掉，分别放入MS固体培养基和含0.50%NaCl的MS固体培养基上，对照为不含NaCl的培养基.每个培养基放3~4粒种子. 28 ℃培养，16 h光照/ 8 h黑暗，培养6 d.
1.2 棉花种子萌发期抗盐性分析
将棉花种子分别在不同盐质量分数(0.25%、0.50%、0.75%、1.00%、1.25%、1.50% NaCl)的培养基中培养，拍照并统计其萌发率.
1.3 总RNA提取
根据不同棉花品种的抗盐性，对棉花培养6 d的‘新陆中69号’棉花根系，用天根公司植物多酚多糖RNA提取试剂盒提取总RNA，电泳检测合格后，由上海派森诺公司进行转录组测序分析.
1.4 测序文库构建及转录组测序数据分析
选择4个样本进行实验，包含2个重复对照(CK1、CK2)和2个处理(NaCl1、NaCl2)，将待测序列样品用Illumina Hiseq测序平台上机测序之前把每个样本的mRNA打断成300 bp左右大小的片段，然后反转录成cDNA，最后每个片段加上一个标签序列，就构建成样本文库，文库名按照CK1、CK2、NaCl1和NaCl2的顺序分别命名为LRA01810、LRA01811、LRA01812和LRA01813.待序列下机之后就可以按照文库的标签序列区分不同的样本列.
对下机数据进行CASAVA碱基识别分析，获得测序数据序列信息，利用fastQC软件对原始数据进行质量分析[9]，而后利用NGSQC Toolkit去除低质量碱基后得到Clean Reads[10].使用Hisat2软件将Clean Reads比对到陆地棉基因组上，而后再使用Stringtie软件对转录本进行组装[11].使用Htseq软件对得到的转录本进行表达定量分析. Q20和Q30分别代表被99%和99.9%测准确的碱基数. N代表测序仪不能确切地测定出某一个碱基时的百分比(%)，测定不出的碱基就会标注为N.
1.5 差异表达基因筛选及功能富集分析
采用R语言DESeq程序包对表达基因进行差异分析，筛选差异表达基因条件为：表达差异倍数|log 2(Fold Change)|>1，显著性P < 0.05[9].对得到的差异基因进行GO注释和KEGG通路分析.
1.6 基因表达检测
利用上述方法提取‘新陆中69号’棉花根系RNA，5X All-In- One RT MasterMix反转录试剂盒(购买自Applied Biological Materials (abm) Inc.)进行cDNA合成.根据已知的基因序列，设计RealTime PCR引物(表 1)，按照TaKaRa公司的SYBR Premix Ex TaqTM II说明书进行Real Time PCR. PCR反应条件为：95 ℃ 30 s，1个循环；95 ℃ 5 s，60 ℃ 34 s，共39个循环.利用2-ΔΔCT方法分析基因的相对表达量.
表 1 检测基因表达的引物序列Table 1. The primer of gene expression detected基因编号 正向序列(5′-3′) 反向序列(5′-3′) PCR产物长度/bp UBQ7 AGGCATTCCACCTGACCAA TCGCACCTCCCCTGAGAC 131 08054 GAGGTGAATAAAGGGAGGATGG GCCTGTCGGGCTTGTGAT 166 03482 TTTTGTGACGGAGCACGATT ACCATCTACTACCTGCCCACTG 141 30608 CATGTCTCCTCGGATTGCC TGGTATGCCGAATTGTTGTTAA 126 18245 GCGTTGCTGTGGCTTTATCT TCGCTTACCGTCACTTCTGG 193 33843 CCTGTTTACGGCTGTGCG TGGAGGAGACGACGGTGC 168 44291 GGTGCCTGAAAACATTGTGAA TCTTCCAGTCTCCAACCTTCC 149 05721 GAAACAATGGAAGAATGGGACA GAGCATCATAGCAATGGTAGCC 160 49287 AGGTGGCTCCCAAGGTTCT TTGAGTGCATCTCCAATCAAAA 148 55203 GCAAGAGGATGTGGAGGGC TTTGGGGACATTGTGATGGA 118 39457 TAGGTGGAGGAATTGAAAGGG GGATCAGACCAAGCAGAGGG 159 54195 GGGAACGAAACCTCACCAAG GGAAGCAACGGCGACAAT 134 56209 TTCCCACTGTTGTCATTATCGG TTGTGCTGCCTCACTTGCTT 152 17346 AAGATGTTCGATCAAAAGACGG CAAATGCCCAGCAGAGTGC 161 50458 AACAACCCTTCTACGCCACG AATGCCCGCAATGCTGATA 160 51234 GAGTTCGTGGATACGCCATTAC CATTTGGGTTTGTTGATTGAGC 156 34390 GAGCCAGGGAAGGTGTTAGC GGATCTCCCCTGTTTGATGC 115 47521 TGCCCAACAACCTTTACTACCC CCATCCTCAGACCAGCTCCTAT 181 55296 ATCGTTGTGGCTCCTACCG GCTCCCATCTACTGTTTCTTCG 138 59144 ATTTCCTAGAGTGCAGCCACAT ACAAGCCCGTTCCCCAGT 198 42639 CCCAATGGAAAGGGTGCA TCAGGGTCCCCAGGAGAAG 164 2. 结果与分析
2.1 棉花品种间的耐盐性比较及耐盐品种筛选
通过对4种棉花种子在不同盐质量分数条件下培养，发现‘新陆中69号’棉花种子萌发最多(图 1A).随着处理的盐质量分数增加，4种棉花种子的萌发率都下降，其中‘新陆中69号’棉花种子的萌发率最高(图 1B)，表明其具有较强的耐盐性.
2.2 盐胁迫处理的棉花根系测序质量分析
选择经0.50% NaCl处理的新陆中69号品种根系提取RNA，进行转录组分析. Illumina Hiseq平台测序结果表明：CK1、CK2、NaCl1、NaCl2获得的原始Reads分别是49 841 082、41 348 682、42 165 466、45 793 106条，去除接头序列和低质量碱基后，获得的Reads分别是49 665 682、41 187 572、41 939 240和45 577 200条，且Q20和Q30分别达到97%和94%以上，说明转录组测序质量较高(表 2).
表 2 数据过滤统计Table 2. The data filtering statistics样本 Reads/条 碱基数/bp Q30/bp N/% Q20占碱基数的
百分数/%Q30占碱基数的
百分数/%Clean Reads/条 Clean Reads
占Reads的百分数/%CK1 49 841 082 7 526 003 382 7 151 088 931 0.001 900 98.01 95.01 49 665 682 99.64 CK2 41 348 682 6 243 650 982 5 938 337 538 0.001 053 98.03 95.11 41 187 572 99.61 NaCl1 42 165 466 6 366 985 366 5 992 756 836 0.002 118 97.61 94.12 41 939 240 99.46 NaCl2 45 793 106 6 914 759 006 6 525 598 019 0.001 877 97.74 94.37 45 577 200 99.52 2.3 盐胁迫下棉花根系差异表达基因分析
与对照材料相比(图 2)，经过0.50% NaCl处理6 d后的棉花植株中有1 557个基因表达量发生显著变化.其中，在盐胁迫条件下，有891个基因表达量增加，而666个基因表达量出现下调.
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图 2 棉花根系差异表达基因的火山图Figure 2. The volcano plot of differentially expressed genes in cotton roots2.4 差异表达基因GO和KEGG注释分析
对得到的棉花根系差异表达基因进行GO注释分析(图 3A)，结果表明：在细胞组分分类中，差异基因共注释到65个条目，其中注释到最多的是细胞膜组分，共有173个基因；在分子功能分类中，差异基因共注释到261个条目，其中共有162个基因功能注释为氧化还原酶类，这说明氧化还原酶类基因在对于棉花应答盐胁迫是十分重要的；在生物学过程分类中，注释到最多的是代谢进程，共有440个基因，当植物受到盐胁迫后，会通过改变相应的代谢进程对盐胁迫做出应答，从而提高自身对盐胁迫的抵御能力.因此，参与植物各种代谢进程的基因在植物应答盐胁迫过程中有着重要的意义.
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图 3 棉花根系差异表达基因的GO和KEGG注释分析Figure 3. The GO and KEGG pathway annotation analysis of differentially expressed genes in cotton rootsKEGG分析的结果显示：差异基因富集到20条代谢通路上，主要集中在木质素生物合成途径，该途径在植物体的机械支持、水分运输以及抵抗各种不良环境影响中起着很重要的作用；其中，有64个差异基因富集到苯丙烷合成代谢途径，是富集差异基因最多的代谢途径.此外，半乳糖代谢、胡萝卜素生物合成、淀粉和蔗糖代谢、鞘脂代谢、类黄酮生物合成、MAPK信号通路等代谢途径也富集到较多的差异基因(图 3B)，说明这些代谢途径可能在棉花应答盐胁迫过程中具有重要的作用.
2.5 棉花响应盐胁迫期间差异基因表达变化
利用差异倍数大于2、校正后的P小于0.01进行差异基因的筛选，选取对照和盐胁迫条件下基因表达差异性最大的10个差异基因(表 3)，分别在NCBI数据库中进行序列比对和基因功能注释分析，结果表明：编号为Cot-AD 05721、Cot-AD 54195和Cot-AD 47521的基因参与了ABA信号通路，其中，编号为Cot-AD 05721的基因属于富含半胱氨酸类受体激酶(CRK)基因家族，该基因家族编码的蛋白是植物体内普遍存在的一类蛋白激酶，是许多信号识别传递途径中的关键组分，作为识别信号的质膜受体，能够感受外界刺激，通过磷酸化作用参与胞内信号传递[12]；Cot-AD 54195基因编码的蛋白主要参与调控环核苷酸离子通道(CNG)，在Ca2+响应以及抗盐胁迫信号传导中发挥重要作用[13]；Cot-AD 47521基因编码的蛋白是受体蛋白激酶家族中LRR型类受体蛋白激酶，能够参与植物胁迫应答过程[14]. Cot-AD 49287编码角鲨烯环氧酶(SQE)，可催化鲨烯转变为环氧化鲨烯.拟南芥SQE1可参与调节根和种子萌发[15]. Cot-AD 56209可编码硫氧还蛋白. Cot-AD 17346编码的蛋白具有丙氨酰-tRNA合成酶活性. Cot-AD 50458编码SPX1-like蛋白，AtSPX1在拟南芥叶片衰老中发挥重要作用[16]. Cot-AD 34390编码的是ABCG家族基因，可参与对ABA转运. Cot-AD 55296编码AMSH-like泛素硫酯酶，拟南芥AMSH3参与泛素化膜蛋白的降解过程[17]. Cot-AD 59144编码的是细胞色素P450家族基因，是一种末端加氧酶，可参与生物体内甾醇类激素合成等过程.
表 3 盐胁迫下筛选的10个差异基因Table 3. The 10 DEGs screened under salt stress编号 mRNA表达 染色体 起始位点 终止位点 长度/bp 预测蛋白 预测蛋白的功能 CotAD_05721 Up At_chr9 84082252 84092166 2 067 CRK37; BRI1 Protein kinase, catalytic domain; Serine/threonine- / dual-specificity protein kinase, catalytic domain; Gnk2-homologous domain; Serine/threonine-protein kinase, active site; Protein kinase, ATP binding site; Tyrosine-protein kinase, catalytic domain CotAD_49287 Up At_chr8 68076229 68080579 1 605 SQE1;SQLE;
ERG1Aromatic-ring hydroxylase-like; Squalene epoxidase CotAD_54195 Down Dt_chr8 34057090 34062151 2 160 CNGC1; CNGC IQ motif, EF-hand binding site; Cyclic nucleotide-binding domain; Ion transport CotAD_56209 Down At_chr5 41436225 41438394 1 713 At1g60420; CPT2 C1-like; Thioredoxin-like fold; Thioredoxin, conserved site CotAD_17346 Down scaffold568.1 799268 801407 804 alaS; AARS Alanyl-tRNA synthetase, class IIc, N-terminal; Alanyl-tRNA synthetase, class IIc, core domain CotAD_50458 Down Dt_chr9 68556782 68559227 792 SPX1; PHO81 SPX, N-terminal CotAD_34390 Down Dt_chr7 35388212 35394633 2 022 ABCG11; ABCG2; CD338 ABC transporter-like; AAA+ ATPase domain; ABC-2 type transporter; ABC transporter, conserved site CotAD_47521 Down Dt_chr1 77812160 77813734 1 575 FER; IRAK4 Peroxidase, active site; Malectin-like carbohydrate-binding domain CotAD_55296 Down Dt_chr5 21522746 21527212 894 AMSH2; STAMBP; AMSH JAB1/Mov34/MPN/PAD-1 CotAD_59144 Down scaffold2496.1 211466 214066 1 536 CYP72A1; CYP735A Cytochrome P450; Cytochrome P450, E-class, group I; Cytochrome P450, conserved site 利用qRT-PCR检测棉花盐胁迫处理后上述基因的表达变化，结果表明：编号为Cot-AD 05721和Cot-AD 49287的基因上调表达；编号为Cot-AD 54195、Cot-AD 56209、Cot-AD 17346、Cot-AD 34390、Cot-AD 50458、Cot-AD 55296、Cot-AD 59144和Cot-AD 47521的基因下调表达. 10个基因的表达量变化趋势均与转录组结果一致，统计相关性系数R2为0.923 4，具有良好的线性关系，说明转录组测序的质量较高(图 4).
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图 4 qRT-PCR检测在棉花盐胁迫时差异基因的表达Figure 4. The expression analysis of different genes detected by qRT-PCR3. 讨论
当植物受到盐胁迫后，植物会通过调控耐盐相关基因表达来应对盐胁迫的威胁.植物的根部是决定整个植株生长发育的关键器官，由于根部直接接触土壤中的盐离子，也是接受盐胁迫信号的最初位点，因此对盐胁迫的反应也最为敏感、准确[2, 18].基于此，本文选择棉花根部作为实验取材部位，旨在通过转录组学方法从棉花根系中筛选出棉花耐盐相关基因.所备选的4个新疆主栽棉花品种中，‘新陆中69号’品种表现出较好的耐盐性，适合作为转录组筛选耐盐基因的实验材料.通过将对照组和盐胁迫处理组的棉花根系转录组测序结果进行分析，结果从‘新陆中69号’中筛选到1 557个差异表达基因，其中有891个基因表达量上调，666个基因表达量下调.有64个差异基因富集到苯丙烷类合成代谢途径中，是富集差异基因最多的代谢途径，这说明在棉花抵御盐胁迫过程中，苯丙烷类合成代谢途径发挥了重要的调控功能.其他差异表达基因多集中在半乳糖代谢、胡萝卜素生物合成、淀粉和蔗糖代谢等途径.
通过qRT-PCR方法对棉花响应盐胁迫时差异性较大的10个基因表达分析的变化结果与转录组分析结果一致.其中，编号为Cot-AD 05721的基因属于CRK家族基因，可参与细胞生物和非生物应激反应.拟南芥CRK2基因能提高种子萌发期幼苗的耐盐性，并调节幼苗的根长. CRK2是盐诱导胼胝质沉积所必需的关键基因，通过胼胝质沉积对盐分增加的响应作用，证明CRK2基因在种子萌发过程中耐盐性的重要性[19].本文中转录组结果显示：棉花在盐胁迫后编号为Cot-AD 05721的基因表达量上调，推测该基因在棉花耐盐胁迫应答分子调控过程中发挥一定的作用.编号为Cot-AD 54195的基因属于调控环核苷酸离子通道CNG家族基因，CNG家族在抗盐胁迫信号传导中发挥重要作用.编号为Cot-AD 47521的基因属于LRR型受体蛋白激酶家族成员，JUNGA等[20]发现辣椒中LRR受体蛋白激酶基因CaLRR1的表达受高盐的胁迫诱导，说明LRR可作为信号识别受体在多种信号途径中起作用.
拟南芥植物中角鲨烯环氧化酶(SQE)可以环氧化角鲨烯为氧化三萜类化合物，在植物根和下胚轴伸长过程中发挥重要作用[15].本研究表明：编号为Cot-AD 49287的基因是一类编码SQE的基因，该基因表达量显著上调，表明其功能可能与棉花种子萌发期的根系伸长调控过程有密切关系.编号为Cot-AD 56209的基因属可编码硫氧还蛋白，调控细胞氧化还原稳态，而Cot-AD 17346编码的蛋白则具有丙氨酰-tRNA合成酶活性.目前，有关这2个基因在棉花根系发育和盐胁迫中的调控过程如何发挥作用，未见相关文献报道，作用机理尚不明确.
盐渍环境下，植物根系的盐分与营养元素之间产生协同或拮抗作用.在盐碱条件下，植物根系会降低对必需的大量营养元素磷的吸收能力，使磷的吸收和运输以及在体内的分配遭到破坏, 导致营养失衡并加速植物叶片的衰老过程[21].拟南芥衰老叶片中存在显著的磷酸盐饥饿诱导基因AtSPX1. AtSPX1是拟南芥叶片衰老、Pi饥饿和SA信号通路之间的关键调控因子[16].本文研究表明：Cot-AD 50458是一类编码SPX1-like蛋白的因子，该基因表达量在盐胁迫环境下表达量显著下调，推测可能是在盐胁迫的作用下抑制了棉花对磷元素的吸收功能，增加棉花叶片的衰老过程. ABCG家族基因，可参与植物对ABA的转运，其中ABCG25和ABCG40是高亲和脱落酸(ABA)转运蛋白. ABCG14与细胞分裂素生物合成高度共表达，是根至芽的主要细胞分裂素转运体.编号为Cot-AD 34390的基因属于ABCG家族基因，推测Cot-AD 34390可能参与了棉花在盐胁迫时期的ABA转运功能. Cot-AD 55296是一类可编码AMSH-like泛素硫酯酶，KATSIARIMPA等[17]研究表明：拟南芥AMSH3基因调控泛素化膜蛋白的降解过程，泛素翻译后修饰在调节内吞降解过程中起关键作用；拟南芥AMSH3是一种去泛素酶，amsh3缺失突变体导致幼苗的致死率大幅提高，并在多种细胞内转运途径中都表现出缺陷.
编号为Cot-AD 59144的基因是细胞色素P450家族基因，是一种末端加氧酶，可参与生物体内甾醇类激素合成等过程. MAGWANGA等[22]研究表明：棉花CYP450基因在响应植株干旱和盐胁迫等逆境环境刺激过程中，发挥着重要的调控作用.同样，在拟南和水稻中，细胞色素P450蛋白家族可通过赤霉素失活在植物发育过程中发挥着靶特异性调控作用[23]. PtCYP714A3在形成层-韧皮部组织中广泛表达，且在杨树中受盐胁迫和渗透胁迫影响较大. PtCYP714A3异位表达导致水稻半矮化表型，分蘖促进，籽粒变小[24].过量表达PtCYP714A3基因的转基因株系较野生型植株，GA积累水平更低，部分GA生物合成基因的表达受到明显抑制，表明PtCYP714A3在水稻幼苗对盐毒反应中起着重要的作用[23].
本研究对盐胁迫下棉花根系进行转录组分析，通过与正常培养条件下比较，初步筛选出的差异表达基因，通过qRT-PCR方法，对部分差异显著的基因表达进一步验证.后续实验会克隆这些经过验证的完整cDNA序列，通过构建过量表达载体，将基因转化到拟南芥和棉花植株中进行基因功能的遗传学分析，其结果为进一步克隆棉花关键抗盐基因和认识其功能提供了依据，也为揭示棉花的抗盐机制奠定了基础.
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图 2 2003—2017年广东省的VCI及其距平指数变化趋势
Figure 2. The trends of VCI and AVCI in Guangdong from 2003 to 2017
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图 3 2003—2017年广东省VCI的MK检验结果
Figure 3. The Mann-Kendall mutation analysis results of VCI in Guangdong from 2003 to 2017
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图 4 2003—2017年广东省VCI变化趋势的空间分布
Figure 4. The spatial distribution of the VCI trend from 2003 to 2017 in Guangdong
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图 5 广东省干旱发生频率空间分布
Figure 5. The spatial distribution of drought frequency in Guangdong
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图 6 2003—2017年广东省干旱面积占比的距平指数变化
Figure 6. The AVCI of proportion of drought area in Guangdong from 2003 to 2017
表 1 广东省2003—2017年干旱面积占比
Table 1 The proportion of drought-affected area in Guangdong from 2003 to 2017
% 年份 干旱占比 中旱占比 重旱占比 2003 46.1 34.2 11.9 2004 48.8 36.0 12.8 2005 49.3 34.6 14.7 2006 46.2 33.6 12.6 2007 45.5 33.4 12.1 2008 43.8 32.5 11.3 2009 42.4 32.1 10.3 2010 39.2 28.7 10.5 2011 43.2 32.8 10.4 2012 37.8 27.4 10.4 2013 36.5 25.8 10.7 2014 38.8 28.4 10.4 2015 33.6 23.5 10.1 2016 30.4 20.6 9.8 2017 27.9 20.2 7.7 
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