基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测

蒙金华, 张正栋*, 袁宇志, 董才文

蒙金华, 张正栋*, 袁宇志, 董才文. 基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(4): 122-127. DOI: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
引用本文: 蒙金华, 张正栋*, 袁宇志, 董才文. 基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47(4): 122-127. DOI: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
Meng Jinhua, Zhang Zhengdong*, Yuan Yuzhi, Dong Caiwen. Landscape Pattern Analysis and Dynamic Prediction of Liuxi Basin in South China Based on CA-Markov Model[J]. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(4): 122-127. DOI: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042
Citation: Meng Jinhua, Zhang Zhengdong*, Yuan Yuzhi, Dong Caiwen. Landscape Pattern Analysis and Dynamic Prediction of Liuxi Basin in South China Based on CA-Markov Model[J]. Journal of South China Normal University (Natural Science Edition), 2015, 47(4): 122-127. DOI: 10.6054/j.jscnun.2014.12.042

基于 CA-Markov 模型的流溪河流域景观格局分析及动态预测

基金项目: 

国家自然科学基金项目(41471147);国家十二五科技支撑计划重大项目(2012BAJ22B00;2012BAJ22B06)

详细信息
  • 中图分类号: P901;P208

Landscape Pattern Analysis and Dynamic Prediction of Liuxi Basin in South China Based on CA-Markov Model

  • 摘要: 以广州市重要的水源地流溪河流域为研究对象,在ArcGIS和IDRISI平台的支持下,对流溪河流域20002010年景观格局进行分析,运用CA-Markov模型对流域景观格局进行了预测.结果表明:(1)在20002010年间流溪河流域景观格局随时间变化明显.具体表现在耕地景观类型面积不断减小,建筑用地景观类型面积不断增大;流域中下游地区景观格局变化剧烈,上游地区景观格局变化趋于稳定;(2)通过CA-Markov模型对2020年景观格局进行预测,发现其未来将继续向人为驱动方向发展,人类活动将对该地区景观格局变化产生更为深远的影响.总的来看,流溪河流域景观格局的变化主要表现为耕地、林草地面积的减少,园地以及建筑用地面积的增加.
    Abstract: Based on ArcGIS and IDRISI platform, Landscape ecology principles and landscape index are introduced to analyze the landscape pattern of the Liuxi basin, which is the most important water sources of Guangzhou, from 2000 to 2010 and its dynamic degree and the dynamic trend of the landscape pattern of Liuxi basin are predicted with CA-Markov model.The results show that:1) The changes of Liuxi basin landscape pattern from 2000 to 2010 are obvious; the cropland and forestland decreased while the others presented an increasing trend from 2000 to 2010. River watershed landscape pattern changes dramatically in the region, and landscape pattern changes to stabilize in the upstream region. 2) The prediction results of CA-Markov model show that the dominance degree and fragmentation degree of all landscape types would be declined from 2010 to 2020, and the changes of landscape pattern in the Liuxi basin is mainly driven by human activities, and the far-reaching impact on the landscape pattern will continue. Overall, the landscape pattern change in the basin is mainly manifested as follows: the cropland and forestland are decreased while the garden plot and construction land are increased. The ecological environment is becoming more fragile.
  • 期刊类型引用(8)

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-23
  • 刊出日期:  2015-07-24

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